Развитие методологии оценки объектов недвижимости с использованием ретроспективного метода корреляционно-регрессионной зависимости

Abstract

Проведенное исследование базируется на инфор­мацион­ных базах данных объектов недвижимости, где важной проблемой является, что при наличии большого количества данных, они, с одной стороны, используются для исследования рынка и массовой оценки недвижимости, однако с другой, в связи с отсутствием достаточного количества информации или инструментов, не позволяют в полной мере отображать конъюнктуру рынка. Статья отображает анализ использования данных сбора и обработки информации объектов недвижимости в различных странах, результаты исследований и возможности при использовании и внедрении данных об объектах недвижимости в зависимости от ценообразующих факторов. В данной статье рассмотрены экономико-математические методы оценки массива данных при оценке объектов недвижимости, в том числе с использованием искусственного интеллекта. Проведено обоснованное подтверждение гипотезы о том, что использование ретроспективной информации наиболее аналогичных и сопоставимых объектов аналогов по ценообразующим факторам для оцениваемого объекта недвижимости позволяет определить текущую рыночную стоимость с использованием ретроспективного метода корреляционно-регрессионной зависимости. Обоснование приведено на примере расчета рыночной стоимости произвольно выбранного объекта недвижимости. Проведенное исследование частично отображает изменение стоимости объекта недвижимости от фактора времени на основе обработки массива данных. В качестве одного из ценообразующих факторов выступают реальные индексы изменения цен объектов недвижимости на основе нескольких источников данных. В заключении приведены итоги проведенного исследования и преимущества метода для оценки объектов недвижимости, в том числе для определения кадастровой стоимости методом массовой оценки.