Reinforcement Learning with temperature distribution based on likelihood function
Author:
Affiliation:
1. Graduate School of Science and Engineering, Waseda University
2. Dept. of Intelligent Interaction Technologies, University of Tsukuba
3. Dept. of Media Architecture, Future University-Hakodate
4. Dept. of Applied Physics, Waseda University
Publisher
Japanese Society for Artificial Intelligence
Subject
Artificial Intelligence,Software
Link
http://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/20/4/20_4_297/_pdf
Reference19 articles.
1. [Eriksson 03] A.Eriksson, G.Capi, K.Doya: Evolution of meta-parameters in reinforcement learning algorithm, IEEE/RSJ IROS, Vol.1, pp.412-417,Oct 27-31 (2003)
2. [小堀 04] 小堀 訓成, 橋本 周司: 尤度情報を利用した強化学習法,情報処理学会第66回全国大会, pp.2-211-2-212 (2004).
3. [Kobori 02] N.Kobori, K.Suzuki, P.Hartono, and S. Hashi-moto , Learning to control a joint driven double in-verted pendulum using nested actor/critic algorithm , Proc. ICONIP 2002 , pp. 2610-2614, (2002)
4. [松井 02] 松井 藤五郎, 犬塚 信博, 世木 博久: 線形関数近似を用いた profit sharing 強化学習法,人工知能学会全国大会(第16回) 講演論文集, 2D3-03 (2002)
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