A Proposal of Score Distribution Predictive Model in Self-Play Deep Reinforcement Learning

Author:

Kagoshima Kazuya1,Sakaji Hiroki1,Noda Itsuki1

Affiliation:

1. Hokkaido University

Publisher

Japanese Society for Artificial Intelligence

Reference19 articles.

1. [Amato 19] Amato, G. and contributors, : Leela Zero (2019), https://github.com/leela-zero/leela-zero

2. [Baudis 11] Baudis, P.: Balancing MCTS by Dynamically Adjusting Komi Value (2011), http://pasky.or.cz/go/dynkomi.pdf

3. [Bellemare 17] Bellemare, M. G., Dabney, W., and Munos, R.: A Distributional Perspective on Reinforcement Learning, in Precup, D. and Teh, Y. W. eds., Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning, Vol. 70, pp. 449--458, (2017)

4. [Coulom 10] Coulom, R.: Bayesian Elo Rating (2010), https://www.remi-coulom.fr/Bayesian-Elo/

5. [早下 23] 早下 雅弘, 池田 心, シュエ ジュウシュエン:囲碁AIが好ゲームを演出するための要因分析, 情報処理学会第49回GI研究発表会 (2023)

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