ANALYSIS OF RELEVANT CHARACTERISTICS OF INTERJECTION AUDIO SIGNALS ON THE EXAMPLE OF THE RUSSIAN LANGUAGE

Author:

Antsiferova V.1,Pesetskaya T.1,Yuldoshev I.1,Lu Syanyan1,Van Cin1,Lavlinskiy V.1

Affiliation:

1. Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov

Abstract

This article describes a method for analyzing the relevant characteristics of audio signals of in-terjections on the example of the Russian language. Audio signals interjections WOW! recorded on a dictaphone and pronounced with different intonation. Interjections are recorded as WAV files for the Russian language using the Praat software product.

Publisher

FSBE Institution of Higher Education Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov

Reference13 articles.

1. Dobrushkin, G.O. Basic approaches to speech recognition (part II) / G.O. Dobrushkin, V.Ya. Danylov // Вiсник Вiнницького полiтехнiчного iнституту. – 2010. – № 2 (89). – С. 61-73., Dobrushkin, G.O. Basic approaches to speech recognition (part II) / G.O. Dobrushkin, V.Ya. Danylov // Visnik Vinnic'kogo politehnichnogo institutu. – 2010. – № 2 (89). – S. 61-73.

2. Зацепин, П.М. Применение технологии NVIDIA CUDA для обучения и де-кодирования скрытых марковских моделей / П.М. Зацепин, Д.А. Гефке // Известия Томского политехнического университета. – 2014. – Т. 324, № 5. – С. 115-121., Zacepin, P.M. Primenenie tehnologii NVIDIA CUDA dlya obucheniya i de-kodirovaniya skrytyh markovskih modeley / P.M. Zacepin, D.A. Gefke // Izvestiya Tomskogo politehnicheskogo universiteta. – 2014. – T. 324, № 5. – S. 115-121.

3. Кулай, А.Ю. О статистических методах идентификации языка искаженных текстовых и речевых сообщений / А.Ю. Кулай, Д.А. Леднов, С.Ю. Мельников // Из-вестия ЮФУ. Технические науки. – 2008. – № 8 (85). – С. 177-183., Kulay, A.Yu. O statisticheskih metodah identifikacii yazyka iskazhennyh tekstovyh i rechevyh soobscheniy / A.Yu. Kulay, D.A. Lednov, S.Yu. Mel'nikov // Iz-vestiya YuFU. Tehnicheskie nauki. – 2008. – № 8 (85). – S. 177-183.

4. Модификация метода поиска информации в сети интернет на основе ис-пользования методов индуктивного рассуждения / В.В. Лавлинский, А.Л. Савченко, И.А. Земцов, О.Г. Иванова // Моделирование систем и процессов. – 2019. – Т. 12, № 1. – С. 61-67., Modifikaciya metoda poiska informacii v seti internet na osnove is-pol'zovaniya metodov induktivnogo rassuzhdeniya / V.V. Lavlinskiy, A.L. Savchenko, I.A. Zemcov, O.G. Ivanova // Modelirovanie sistem i processov. – 2019. – T. 12, № 1. – S. 61-67.

5. Лавлинский, В.В. Теоретические основы формирования моделей и методов взаимодействия информационных процессов / В.В. Лавлинский, И.И. Струков // Моделирование систем и процессов. – 2018. – Т.11, № 2. – С.31-37., Lavlinskiy, V.V. Teoreticheskie osnovy formirovaniya modeley i metodov vzaimodeystviya informacionnyh processov / V.V. Lavlinskiy, I.I. Strukov // Modelirovanie sistem i processov. – 2018. – T.11, № 2. – S.31-37.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3