MULTI-FACTOR OPTIMIZATION OF CONSTRUCTIVE PARAMETERS OF RECUPERATIVE MECHANISMS OF FOREST TRUCK TRAIN-Reference-Cited by-同舟云学术

MULTI-FACTOR OPTIMIZATION OF CONSTRUCTIVE PARAMETERS OF RECUPERATIVE MECHANISMS OF FOREST TRUCK TRAIN

Published:2022-02-15 Issue: Volume: Page:
ISSN:
Container-title:Proceedings of the All-Russian scientific and technical conference "Environmental and resource-saving technologies in science and technology"
language:
Short-container-title:

Author:

Posmetev Valeriy¹,Nikonov Vadim²,Posmetev Viktor³

Affiliation:

1. Voronezh State University of Forestry and Technologies

2. Federal State Budget Educational Institution of Higher Education «Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G. F. Morozov»

3. Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov

Abstract

The urgency of the implementation of the proposed recuperative devices in the designs of modern timber-carrying road trains has been substantiated. The advantages of using the proposed recuperative devices are described. Based on the method of uniform distribution of test points in a multifactorial space and the method of radial neural networks to represent the response surface, multifactorial optimization of the main investigated parameters of the proposed recuperative devices. The optimal values of these parameters have been obtained, which provide the best indicators of their work efficiency.

Publisher

FSBE Institution of Higher Education Voronezh State University of Forestry and Technologies named after G.F. Morozov

Reference10 articles.

1. Никонов, В. О. Современное состояние, проблемы и пути повышения эффективности лесовозного автомобильного транспорта / В. О. Никонов ; М-во образования и науки РФ, ФГБОУ ВО «ВГЛТУ». – Воронеж, 2021. – 202 с., Nikonov, V. O. Sovremennoe sostoyanie, problemy i puti povysheniya effektivnosti lesovoznogo avtomobil'nogo transporta / V. O. Nikonov ; M-vo obrazovaniya i nauki RF, FGBOU VO «VGLTU». – Voronezh, 2021. – 202 s.

2. Имитационное моделирование рекуперативного пружинно-гидравлического седельно-сцепного устройства лесовозного тягача с полуприцепом / В. И. Посметьев, В. О. Никонов, В. В. Посметьев, А. В. Авдюхин // Лесотехнический журнал. – 2020. – Т. 10. – № 4 (40). – С. 227-242., Imitacionnoe modelirovanie rekuperativnogo pruzhinno-gidravlicheskogo sedel'no-scepnogo ustroystva lesovoznogo tyagacha s polupricepom / V. I. Posmet'ev, V. O. Nikonov, V. V. Posmet'ev, A. V. Avdyuhin // Lesotehnicheskiy zhurnal. – 2020. – T. 10. – № 4 (40). – S. 227-242.

3. Имитационная модель оценки эффективности лесовозного автопоезда, оснащенного рекуперативным пневмогидравлическим тягово-сцепным устройством / В. И. Посметьев, В. О. Никонов, В. В. Посметьев, И. В. Сизьмин // Лесотехнический журнал. – 2020. – Т. 10. – № 4 (40). – С. 181-196., Imitacionnaya model' ocenki effektivnosti lesovoznogo avtopoezda, osnaschennogo rekuperativnym pnevmogidravlicheskim tyagovo-scepnym ustroystvom / V. I. Posmet'ev, V. O. Nikonov, V. V. Posmet'ev, I. V. Siz'min // Lesotehnicheskiy zhurnal. – 2020. – T. 10. – № 4 (40). – S. 181-196.

4. Горбань, А. Н. Нейронные сети на персональном компьютере / А. Н. Горбань, Д. А. Россиев. – Новосибирск : Наука, 1996. – 278 с., Gorban', A. N. Neyronnye seti na personal'nom komp'yutere / A. N. Gorban', D. A. Rossiev. – Novosibirsk : Nauka, 1996. – 278 s.

5. Еремин, Д. М. Искусственные нейронные сети в интеллектуальных системах управления / Д. М. Еремин, И. Б. Гарцеев. – М. : МИРЭА, 2004. – 75 с., Eremin, D. M. Iskusstvennye neyronnye seti v intellektual'nyh sistemah upravleniya / D. M. Eremin, I. B. Garceev. – M. : MIREA, 2004. – 75 s.