С дроном за мамонтами, "Природа"-Reference-Cited by-同舟云学术

С дроном за мамонтами, "Природа"

Published:2023 Issue:7 Volume: Page:3-19
ISSN:0032-874X
Container-title:Priroda
language:ru
Short-container-title:Priroda

Author:

Петухова Е.С¹,Христофоров И.И.²,Чепрасов М.Ю.³,Нестерова Е.А.⁴,Горохов И.В.¹,Данилов К.П.²,Боескоров Г.Г.⁵,Протопопов А.В.⁶,Лыткин В.М.⁷

Affiliation:

1. Якутский научный центр СО РАН

2. Якутский научный центр СО РАН; Институт мерзлотоведения имени П.И.Мельникова СО РАН

3. Якутский научный центр СО РАН; Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.Аммосова

4. Якутский научный центр СО РАН; Академия наук Республики Саха

5. Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.Аммосова; Академия наук Республики Саха; Институт геологии алмаза и благородных металлов СО РАН

6. Северо-Восточный федеральный университет имени М.К.Аммосова; 4Академия наук Республики Саха

7. Институт мерзлотоведения имени П.И.Мельникова СО РАН

Abstract

Представлены результаты обследования с использованием беспилотного летательного аппарата арктических территорий Северо-Востока России, перспективных для поиска ископаемых остатков животных мамонтовой фауны. Применение таких аппаратов позволяет выявить признаки, которые могут косвенно свидетельствовать о наличии скоплений костных остатков, в частности, дистанционно обследовать береговые обрывы, образовавшиеся при термоэрозии так называемых едомных отложений — сильнольдистых (содержащих более 50–90 % льда), богатых органи- ческим материалом (содержащих более 1–2 % органики), иловатых и пылеватых супесчаных и мелкопесчаных поздненеоплейстоценовых от- ложений. Применение дрона позволяет выполнять мониторинг их состояния и выявлять свежие размывы и обвалы, при образовании которых обнажаются костные остатки, захороненные в них. Применение беспилотных летательных аппаратов перспективно для выявления и обследования вторичных коллекторов костных остатков — крутых излучин небольших речных водотоков, дна водоемов до глубины 0.5–1.5 м, а также труднодоступных береговых частей водоемов, в которые могут выпадать костные остатки при таянии едомных отложений.

Publisher

Akademizdatcenter Nauka

Subject

General Medicine

Reference35 articles.

1. Gadal S., Zakharov M., Kami aityt J., Danilov Y. Alas landscape modeling by remote sensing image analysis and geographic ontology: study case of Central Yakutia (Russia). Proceedings of the 6th International Conference on Geographical Information Systems Theory, Applications and Management. V.1. Setubal, 2020; 112–118.

2. Захаров М.И., Данилов Ю.Г., Гадаль С. и др. Анализ ландшафтной структуры восточного склона хребта Орулган. Успехи современного естествознания. 2022; 3: 49–55.

3. Захаров М.И., Данилов Ю.Г., Гадаль С. и др. Мерзлотные ландшафты восточного склона хребта Орулган (на примере ключевого участка озера Булгунняхтах. Международный научно-исследовательский журнал. 2022; 3/2: 68–72.

4. Fedorov M.P., Fedorova L.L. Identification of river ice cover structure by ground penetrating radar data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2022; 19: 1–5. DOI:10.1109/LGRS.2022.3225560.

5. Kruse S., Farkas L., Brieger F. et al. SiDroForest: Orthomosaics, SfM point clouds and products from aerial image data of expedition vegetation plots in 2018 in Central Yakutia and Chukotka, Siberia. Earth System. Science Data. 2022; 14: 4967–4994. DOI:10.1594/PANGAEA.933263.