Investigation of decision-making levels of science teacher candidates by using decision matrix in multiple cases

Author:

Yener HuseyinORCID

Abstract

Decision matrix is one of the tools that can be used to make scientific decisions upon possessing multiple options at hand. The aim of this study is to examine prospective science teachers’ decision-making levels by using decision matrix when there are multiple options. Prospective science teachers (n=30) were participated in the study. As a data collection tool, decision matrix including 3 problem scenarios and Melbourne Decision Making Scale were used. Whether the data was distributed normally was examined among the factors of maintaining the same decision (not changing the decision from the beginning to the end by using two methods which are intuitive and decision matrix) and self-esteem levels of decision making, careful decision-making style, avoidant decision-making style, procrastination decision-making style and panic decision-making style. Kruskal Wallis test, which is one of the non-parametric tests was benefitted in the analysis of the data obtained. It was investigated whether there is a significant relationship among maintaining the same decision and self-esteem levels of decision making, careful decision-making style, avoidant decision-making style, procrastination decision-making style, panic decision-making style. Findings of the study revealed that there is no meaningful relationship between decision taken by using decision matrices and decisions taken by using intuitive methods which indicates that using decision matrices may lead more realistic solutions. ​Extended English summary is in the end of Full Text PDF (TURKISH) file. Özet Karar matrisleri öğrencilerin çoklu seçeneklerin olduğu durumlarda, bilimsel karar vermelerinde kullanılabilecek araçlardan biridir. Bu çalışmanın amacı; Fen bilgisi öğretmen adaylarının çoklu seçeneklerin olduğu durumlarda karar matrisi kullanarak karar verme düzeylerini incelemektir. Bu amaçla Fen bilgisi öğretmen adayları (n=30) ile çalışılmıştır. Veri toplama aracı olarak 3 problem senaryosunu içeren karar matrisi ve Melbourne Karar Verme Ölçeği kullanılmıştır. Verilerin normal dağılıp dağılmadığı aynı kararı devam ettirme (değiştirmeme) (sezgisel ve karar matrisi kullanarak) ve kendine güven, Dikkatli Karar Verme Stili, Kaçıngan Karar Verme Stili, Erteleyici Karar Verme Stili ve Panik Karar Verme Stili faktörleri arasında incelenmiştir. Verilerin normal dağılmamasından dolayı parametrik olmayan testlerden Kruskal Wallis testi kullanılmıştır. Aynı kararı devam ettirme (değiştirmeme) (sezgisel ve karar matrisi kullanarak) ve kendine güven, Dikkatli Karar Verme Stili, Kaçıngan Karar Verme Stili, Erteleyici Karar Verme Stili ve Panik Karar Verme Stili faktörleri arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığı tespit edilmiştir. Araştırma bulguları faktörler arasında 0,05 düzeyinde anlamlı bir ilişki olmadığını ortaya koyar niteliktedir.

Publisher

Uluslararasi Insan Bilimleri Dergisi

Subject

General Medicine

Reference41 articles.

1. Aikenhead, G. S. (1985). Collective decision making in the social context of science. Science Education, 69, 453– 475.

2. Amanda L; Gonczi. A.L; Bergman:B.G; Huntoon.J; Allen.R; McIntyre.B; Turner.S; Davis,J & Handler,R.(2017). Decision matrices: Tools to enhance middle school engineering instruction. Scıence Actıvıtıes. 54, NO. 1, 8–17

3. Avşaroğlu, S., (2007). Üniversite Öğrencilerinin Karar Vermede Özsaygı, Karar Verme ve Stresle Başa çıkma Stillerinin Benlik Saygısı ve Bazı Değişkenler Açısından İncelenmesi. Doktora Tezi. Konya: Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.

4. Berkowitz, M. W., & Simmons, P. (2003). Integrating science education and character education: The role of peer discussion. In D. L. Zeidler (Ed.), The role of moral reasoning on socioscientific issues and discourse in science education. Dordrecht: Kluwer Academic Press.

5. Bischoff, A. L. 2016. Methods at work in engineering: The weighted matrix, Pugh matrix, and QFD methods for decision making in product development. Norderstedt, Germany: Open Publishing GmbH.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3