Affiliation:
1. Gazı University
2. Türk Telekom
3. BOLU ABANT IZZET BAYSAL UNIVERSITY
Abstract
Bu çalışmada, telekomünikasyon alanında kullanılan DWDM sistemlerinde kalite metriklerinde en önemli parametrelerden biri olan FEC değerinin, DWDM sistemlerinde toplam 7 farklı metriğe karşı değişimi gözlemlenmiştir. Bu değişiklikler makine öğrenmesi algoritmaları ile analiz edilerek, canlı ağ değerlerine göre FEC parametresini etkileyen en önemli girdinin hangi parametre olduğu belirlenmiştir. Makine öğrenmesinde tahmin sonuçlarına göre en doğru FEC değerini veren algoritmayı belirlemek için vendordan bağımsız analizler yapılması hedeflenmiştir. Sonuç olarak; 3 farklı vendordan 945 canlı ağ değeri ile gerçekleştirilen bu analizde FEC değerini etkileyen en önemli parametrelerin kanal sayısı, fiber zayıflaması, fiber mesafesi olduğu belirlenmiş ve bu parametrenin en doğru şekilde tahmin edilmesi karar ağacı makine öğrenme algoritması ile sağlanmıştır.
Subject
Colloid and Surface Chemistry,Physical and Theoretical Chemistry
Reference33 articles.
1. [1] Wen, B., Bhide, N. M., Shenai, R. K., Sivalingam, K. M. “Optical wavelength division multiplexing (WDM) network simulator (OWns): architecture and performance studies”, SPIE Optical Networks Magazine, 2: 16-26, (2001).
2. [2] Bhide, N., Sivalingam, K. M., “Design of a WDM Network Simulator for Routing Algorithm Analysis,” Proc of First Optical Networking Workshop, Dallas, TX, (2000).
3. [3] Mukherjee, B., “WDM Optical Communication Networks: Progress and Challenges”, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 18:1810-1824, (2000).
4. [4] Ramaswami R., Sivarajan, K. N., “Routing and Wavelength Assignment in All-Optical Networks”, IEEE/ACM Trans. Networking, 3: 489-500, (1995).
5. [5] Ramamurthy B., Mukherjee, B., “Wavelength Conversion in WDM Networking”, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 16:1061-1073, (1998).