Determination of Thermal Bridge of the Buildings from Infrared Images
Abstract
İnşaat sürecinde ısı yalıtımı imalatının kalitesi denetlenmediği için Türkiye’deki mevcut binaların büyük bir kısmının ısı yalıtım performansları bilinememektedir. Türkiye’deki yapı stoğunun büyüklüğü göz önüne alındığında binalardaki ısı yalıtım değerlerinin sıvanın kazınıp ısı yalıtım malzemesinin incelenmesi ile belirlenmesi uygulanabilir bir çözüm değildir. Bu çalışmada binalardaki ısı köprülerini binaların termal görüntülerini işleyerek belirleyen bir yöntem önerilmiştir. Yöntem termal görüntünün analiz edilerek yapı elemanlarının ısı kaybı var ve yok olarak sınıflandırılması ve termal görüntünün benirizasyonuna dayanmaktadır. Benirizasyon için adaptif yerel eşikleme ile küresel eşikleme yöntemleri uygulanmıştır. Uygulanan yöntemler sınıflandırma için bir eşik değerine ihtiyaç duymaktadır. Tüm görüntüler için geçerli bir eşik değeri belirlemek mümkün olmadığı için Otsu algoritması ile eşik değeri belirlenmiştir. Eşik belirleme işlemi termal görüntü üzerinde ve termal görüntüden elde edilen kenar görüntüleri üzerinde uygulanmıştır. Elde edilen eşik değerleri termal görüntü ve kenar görüntüleri üzerinde uygulanmıştır. Literatürden derlenen kenar belirleme algoritmaları beş adet termal görüntü incelenerek karşılaştırılmış ve Modifiye II Frei-Chen ve ikinci derece Laplace operatörü ile daha doğru sonuçlar elde edilmiştir. Önerilen yöntemin uygulanması ile mevut yapı stoğunun ısı yalıtım özelliğinin hızlı, ekonomik ve güvenilir biçimde tespit edilebileceği vaka çalışmaları sonucunda belirlenmiştir.
Publisher
Politeknik Dergisi
Subject
Colloid and Surface Chemistry,Physical and Theoretical Chemistry
Reference74 articles.
1. [1] Öziç, M.Ü., Ekmekci, H., Özşen, S., Barstuğan, M., ve Yıldoğan, A., “3B T1 ağırlıklı MR görüntülerinde atlas tabanlı hacim ölçüm yöntemini kullanarak alzheimer hastalığının teşhisi”, Politeknik Dergisi, 25(1), 47-58, (2022). 2. [2] İbrahım, M., “WBBA-KM: a hybrid weight-based bat algorithm with K-means algorithm for cluster analysis”, Politeknik Dergisi, 25(1), 65-73, (2022). 3. [3] Wardlaw, J., Gryka, M., Wanner, F., Brostow, G., ve Kautz, J., “A new approach to thermal imaging visualisation”, EngD Group Project, University College London, (2010). 4. [4] Lucchi, E., “Applications of the infrared thermography in the energy audit of buildings: A review”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 82, 3077-3090, (2018). 5. [5] Kylili, A., Fokaides, P. A., Christou, P., ve Kalogirou, S. A., “Infrared thermography (IRT) applications for building diagnostics: A review”, Applied Energy, 134, 531-549, (2014).
|
|