DYNAMIC PROCESS MODELING USING FUZZY SUBMODELS
Author:
Publisher
Elsevier BV
Subject
General Medicine
Reference9 articles.
1. Babuška, R., H. J. L. Van Can, H. B. Verbruggen (1996). Fuzzy modeling of enzymatic penicillin-g conversion. 13th IFAC world congress, San Fransisco, N 479-484
2. A new identification method for fuzzy linear models of nonlinear dynamic systems;De Bruin;J. of Process Control,1996
3. Operating regime based process modeling and identification;Johansen;Computers & chemical engineering,1997
4. A hybrid neural network – first principles approach to process modelling;Psichogios;AIChE J,1992
5. Modeling chemical processes using prior knowledge and neural networks;Thompson;AIChE J.,1994
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