Abstract
Bu çalışmada güç sistemlerine eklenecek dağıtık üretim (DÜ) kaynaklarının bağlantı yeri ve güç değerlerinin belirlenmesi problemi, sezgisel optimizasyon yöntemlerinden genetik algoritma (GA) kullanılarak hesaplanmıştır. Optimizasyon probleminin çözümünde amaç fonksiyonu olarak aktif güç kayıplarının minimize edilmesi ve sistem bara gerilimlerin iyileştirilmesi amaçlanmıştır. Bu nedenle sistem bara gerilimlerinin belirli aralıkta tutulması kısıt olarak optimizasyon problemine eklenmiştir. Önerilen yaklaşım Kuzeybatı Anadolu (KBA) 114 baralı güç iletim sistemine 2 farklı amaç fonksiyonu için uygulanmıştır. Bu yaklaşımla güç sisteminin ağ topolojisini değiştirmeksizin dağıtık üretim kaynaklarının eklenmesi halinde her durum için aktif güç kayıplarının azaldığı ve bara gerilim profilinin iyileştiği gözlenmiştir.
Publisher
Duzce Universitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Reference24 articles.
1. [1]H. Bevrani, A. Ghosh, and G. Ledwich, “Renewable energy sources and frequency regulation: Survey and new perspectives,” IET Renewable Power Generation, vol. 4, no. 5, pp. 438–457, Sep. 2010.
2. [2]N. Eghtedarpour and E. Farjah, “Distributed charge/discharge control of energy storages in a renewable-energy-based DC micro-grid,” IET Renewable Power Generation, vol. 8, no. 1, pp. 45–57, 2014.
3. [3]V. Veera, V. Satya, N. Murty, and A. Kumar, “Optimal DG integration and network reconfiguration in microgrid system with realistic time varying load model using hybrid optimisation; Optimal DG integration and network reconfiguration in microgrid system with realistic time varying load model using hybrid optimisation”, IET Smart Grid, vol. 2, no. 2, pp. 192 – 202, 2019.
4. [4](2021, 10 Aralık), “2021-Kuresel-Enerji-Raporu-Ozeti”, [Çevrimiçi]. Erişim: https://www.dunyaenerji.org.tr/2021-kuresel-enerji-raporu/
5. [5]T. Ackermann, G. Ran Andersson, and L. Sö Der A, "Distributed generation: a definition,", Smart Grid and Renewable Energy, Vol.8 No.7, July 18, 2017, doi:10.1016/S0378 7796(01)00101-8.