Affiliation:
1. SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ, TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ
Abstract
Günümüzde, metasezgiseller optimizasyon problemlerinin çözümünde çok önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada sürü zekasından ve doğadaki canlıların yiyecek arama davranışlarından esinlenerek geliştirilen üç yeni metasezgisel (Afrika Akbabaları Optimizasyon Algoritması (African Vulture Optimization Algorithm, AVOA), Geliştirilmiş Gri Kurt Optimizasyon Algoritması (Improved Gray Wolf Optimization Algorithm, I-GWO) ve Deniz Avcıları Algoritması (Marine Predators Algorithm, MPA)), kıyaslamalarda en çok kullanılan metasezgisellerden biri olan Parçacık Sürü Optimizasyon Algoritması (Particle Swarm Optimization, PSO) ile kıyaslanmıştır. Deneysel çalışmalara göre, AVOA ve MPA’nın diğer algoritmalara göre daha başarılı sonuçlara sahip olduğu görülmektedir. Sonuçların istatiksel anlamlılığı, Friedman ve Wilcoxon işaretli sıralar testleri ile değerlendirilerek bu iki algoritmanın üstünlüğü kanıtlanmıştır.
Publisher
Duzce Universitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
Reference29 articles.
1. [1] T. Dokeroglu, E. Sevinc, T. Kucukyilmaz, and A. Cosar, “A survey on new generation metaheuristic algorithms,” Computers & Industrial Engineering, vol. 137, no. 5, 2019.
2. [2] F. S. Gharehchopogh, H. Shayanfar, and H. Gholizadeh, “A comprehensive survey on symbiotic organisms search algorithms,” Artificial Intelligence Review, vol. 53, no. 56, pp. 1–48, 2020.
3. [3] K. Hussain, M. N. M. Salleh, S. Cheng, and Y. Shi, “Metaheuristic research: a comprehensive survey,” Artificial Intelligence Review, vol. 52, no. 4, pp. 2191–2233, 2019.
4. [4] V. Stojanovic, S. He, and B. Zhang, “State and parameter joint estimation of linear stochastic systems in presence of faults and non-Gaussian noises,” International Journal of Robust and Nonlinear Control, vol. 30, no. 16, pp. 6683–6700, 2020.
5. [5] B. Abdollahzadeh, and F. S. Gharehchopogh, “A multi-objective optimization algorithm for feature selection problems,” Engineering with Computers, pp. 1–19, 2021.
Cited by
2 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献