Karşıt Akışlı Ranque– Hilsch Vorteks Tüpünün Makine Öğrenmesi Metotları ile Performans Analizi

Author:

KORKMAZ Murat1ORCID,DOĞAN Ayhan1ORCID,KIRMACI Volkan2ORCID

Affiliation:

1. HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ

2. BARTIN ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Bu çalışmada, basınçlı oksijen gazı kullanarak aynı anda hem soğutma hem de ısıtma yapabilen ve kontrol vanası dışında hareketli parçası bulunmayan basit borudan meydana gelen Karşıt Akışlı Ranque-Hilsch Vorteks Tüp (KARHVT) kullanılmıştır. KARHVT’nün tasarımında boru 7 mm iç çapında ve 100 mm gövde uzunluğunda imal edilmiştir. KARHVT’ünde, nozul olarak pirinç, çelik, alüminyum ve polyamid üretilen 2, 3, 4, 5 ve 6 orfisli malzemesi kullanılmıştır. Yapılan deneylerde sıcak akışkan tarafında bulunan kontrol vanası tam açık konumda bırakılmış olup, giriş basıncı ilk 150 kPA olarak ayarlanmıştır. Daha sonra 50 kPa aralıklarla 700 kPa kadar veriler alınmıştır. KARHVT’de çıkan soğuk akışın sıcaklığı (Tsoğ) ve çıkan sıcak akış sıcaklığı (Tsck) ile arasındaki fark (ΔT) cinsinden bulunarak KARHVT’ün performansı optimizasyonu yapılmıştır. KARHVT’nün performansının optimizasyonunu, makine öğrenimi metotlarından Lineer Regresyon (LR), Regresyon Ağaçları (RA) ve Ağaç Toplulukları (AT) yöntemleri kullanılarak literatürdeki eksikliğin tamamlanması amaçlanmıştır. Çalışmada makine öğrenimi metotlarının her birinin analizi için, tüm verinin %80’i eğitim verisi, tüm verinin %20’si ise test verisi olarak kullanılmıştır. Çalışmanın sonunda eğitilen modeller sonunda gerçekleşen tahmin sonuçları ile gerçek deney sonuçları karşılaştırılarak yorumlanmıştır.

Publisher

Duzce Universitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

Subject

General Medicine

Reference38 articles.

1. [1] M. Korkmaz, A. Dogan, and V. Kırmacı, “Performance Analysis of Counterflow Ranque – Hilsch Vortex Tube with Linear Regression, Support Vector Machines and Gaussian Process Regression Method,” Gazi J. Eng. Sci., vol. 8, no. 2, pp. 361–370, 2022, doi: doi:10.30855/gmbd.0705015.

2. [2] Kırmacı, V, Kaya, H and Cebeci, i, “‘An experimental and exergy analysis of a thermal performance of a counter flow ranque–hilsch vortex tube with different nozzle materials,’” Int. J. Refrig., vol. 85, no. 2018, pp. 240–254, 2018.

3. [3] H. Kaya, O. Uluer, E. Kocaoğlu, and V. Kirmaci, “Experimental analysis of cooling and heating performance of serial and parallel connected counterflow Ranquee–Hilsch vortex tube systems using carbon dioxide as a working fluid,” Int. J. Refrig., vol. 106, pp. 297–307, 2019, doi: 10.1016/j.ijrefrig.2019.07.004. LR RA AT DVM Determinasyon Katsayısı (R2) 0,90 0,75 0,92 0,97 Kök Ortalama Kare Hata (RMSE) 3,94 6,20 3,57 2,59 Ortalama Kare Hata (MSE) 15,49 38,48 12,76 6,2 Ortalama Mutlak Hata (MAE) 3,11 5,27 2,82 1,97 449

4. [4] W. Fröhlingsdorf and H. Unger, “Numerical investigations of the compressible flow and the energy separation in the Ranque-Hilsch vortex tube,” Int. J. Heat Mass Transf., vol. 42, no. 3, pp. 415–422, 1998, doi: 10.1016/S0017-9310(98)00191-4.

5. [5] A. D. Gutak, “Experimental investigation and industrial application of Ranque-Hilsch vortex tube,” Int. J. Refrig., vol. 49, no. 0, pp. 93–98, 2015, doi: 10.1016/j.ijrefrig.2014.09.021.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3