Predição de links em redes de coautoria: uma análise comparativa utilizando duas versões de métricas topológicas
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Published:2023-07-27
Issue:2
Volume:15
Page:11-21
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ISSN:2176-6649
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Container-title:Revista Brasileira de Computação Aplicada
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language:
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Short-container-title:RBCA
Author:
Coelho Mariana Magalhães de MattosORCID,
Justel Claudia Marcela
Abstract
O problema denominado predição de links consiste em estimar o surgimento de arestas entre nós de um grafo que representa uma rede. Dentre as diversas abordagens do problema propostas na literatura, consideramos apenas a topológica. Utilizamos as métricas topológicas locais em duas versões: tradicional e aos pares (a última versão em duas variantes, ‘ou’ e ‘e’). O objetivo deste trabalho é comparar quatro métricas topológicas locais, em duas versões, realizando experimentos em cinco redes reais de coautoria. Apresentamos os resultados e as conclusões obtidas a partir dos experimentos executados em cinco redes reais do ArXiv.
Subject
General Earth and Planetary Sciences,General Environmental Science