Multivariate Drought Frequency Analysis and Risk Assessment: A case study for Kahramanmaras Province
-
Published:2022-07-29
Issue:
Volume:
Page:368-381
-
ISSN:2528-9640
-
Container-title:Doğal Afetler ve Çevre Dergisi
-
language:tr
-
Short-container-title:Doğ Afet Çev Derg
Author:
EŞİT Musa1, YÜCE Mehmet İshak2
Affiliation:
1. ADIYAMAN ÜNİVERSİTESİ 2. GAZİANTEP ÜNİVERSİTESİ
Abstract
Kuraklık, mevsimsel veya daha uzun süreli yağış eksikliğinin bir sonucu olarak neredeyse tüm iklim bölgelerinde meydana gelen doğal bir afettir. Küresel ısınma, yağış yetersizliği, düşük yağış miktarı ve süresi, düşük bağıl nem ve diğer faktörlerin tümü, kuraklığın yaygınlaşmasına sebep olmaktadır. Bu çalışmada, Kahramanmaraş ilinin çok değişkenli kuraklık frekans analizi ve risk değerlendirilmesi kopula fonksiyonları kullanılarak yapılmıştır. Kuraklık parametreleri (süre ve şiddet), SPI (Standartlaştırılmış Yağış İndeksi) indeksi yöntemi ile elde edildikten sonra, her bir parametreye en uygun marjinal dağılımlar bulunmuştur. Son olarak, elde edilen en uygun marjinal dağılımlara bağlı olarak, en uygun kopula fonksiyonu hesaplandıktan sonra, Kahramanmaraş ilinin kuraklık parametrelerinin şartlı dönüş olasılıkları ve süreleri elde edilmiştir. Bu çalışma sonucunda, en yüksek şartlı kuraklık şiddeti dönüş periyodu Kahramanmaraş merkezde görülürken, en düşük dönüş periyoduna ise Elbistan ilçesinde saptanmıştır. En yüksek şartlı kuraklık süresi dikkate alındığında, Afşin ilçesi en yüksek dönüş periyoduna sahip iken (en az riskli), Elbistan ilçesi en kısa dönüş periyoduna sahip olduğu (riskli) gözlemlenmiştir. Elbistan ilinin hem şartlı kuraklık şiddeti hem de kuraklık süresi dönüş periyoduna göre diğer ilçelere ve merkeze göre daha fazla kuraklık riski taşıdığı gözlemlenmiştir. Bu çalışma, Kahramanmaraş ili için kuraklık risk değerlendirmesi yönetiminde karar vericilere faydalı bilgiler sağlamaktadır.
Publisher
Dogal Afetler ve Cevre Dergisi
Reference45 articles.
1. Abramowitz M., Stegun I.A., (1965), Handbook of mathematical functions with formulas, graphs, and mathematical tables, US National Bureau of Standards, Applied Mathematic Series 55, 470ss. 2. Adamson P.T., Metcalfe, A.V., Parmentier, B. (1999), Bivariate extreme value distributions: an application of the Gibbs sampler to the analysis of floods, Water Resources Research, 35(9), 2825-2832. 3. Afshar, M. H., Şorman, A. Ü., Tosunoğlu, F., Bulut, B., Yilmaz, M. T., Danandeh Mehr, A. (2020), Climate change impact assessment on mild and extreme drought events using copulas over Ankara, Turkey, Theoretical and Applied Climatology, 141(3), 1045-1055. 4. Aksoy H., Onoz, B., Cetin, M., Yuce, M.I., Eris, E., Selek, B., Aksu, H., Burgan, H.I., Esit, M., Orta, S., Cavus, Y. (2018), SPI-based drought severity-duration-frequency analysis, 13th International Congress on Advances in Civil Engineering, 12 - 14 September, Izmir, Turkey. 5. Below R., Grover-Kopec, E., Dilley, M., (2007), Documenting drought-related disasters: A global reassessment, The Journal of Environment & Development, 16(3), 328-344.
Cited by
4 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献
|
|