Affiliation:
1. ARTVİN ÇORUH ÜNİVERSİTESİ, ORMAN FAKÜLTESİ, ORMAN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
2. ARTVİN ÇORUH ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ÇEVRE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Abstract
Antropojenik faaliyetlere bağlı hava kirliliği dünya çapında karşılaşılan en önemli sorunlardan biridir. Bu çalışma, bir yandan hava stres indeksi (ASI) ve günlük hava kalitesi (DAQx) ölçeğini kullanarak hava kalitesini değerlendirirken diğer yandan hava kalitesi ile mekansal, meteorolojik ve antropojenik faktörler arasındaki ilişkileri belirlemeyi amaçlamıştır. Bölgedeki yıllık ortalama CO, NOx, O3, PM2.5, PM10 ve SO2 seviyeleri sırasıyla 718.6, 39.5, 44.4, 25.5, 51.3 ve 9.9 µg/m3'tür. Antropojenik değişkenlerin en çok NOx (r=0,56 ila 0,64) ve O3 (r=-0,34 ila 0,64) kirleticilerini etkilerken, meteorolojik (r=-0,38 ila 0,45) ve mekansal faktörler ise (r=-0,41 ila -0,65) en çok partiküler madde miktarını etkilemiştir. CO ve SO2 ise her türlü değişkenden farklı oranlarda etkilenmiştir. ASI ve DAQx değerleri ortalama 2.1 ve 4.3 olarak bulunmuş ve bölgedeki hava kalitesinin sırasıyla belirgin hava stresi ve yeterli hava kalitesi sergilediğini göstermiştir. Bu çalışmanın bulgu ve sonuçları, bölgedeki hava kalitesinin daha iyi anlaşılıp değerlendirilmesine katkı sağlayabilir ve ileride yapılacak çalışmalar için bir temel oluşturabilir.
Publisher
Dogal Afetler ve Cevre Dergisi
Reference76 articles.
1. Agac K., (2016), Meteorological Investigation of High PM10 Concentration In Istanbul Kağithane Region, Master Thesis, Istanbul Technical University, Institute of Science and Technology, Istanbul.
2. Aggarwal A., Toshniwal D., (2018), Predicting particulate matter for assessing air quality in Delhi using meteorological features, International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2018: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2018, Melbourne, Australia, pp.623-638.
3. Aldrin M., Half I.H., (2005), Generalised additive modelling of air pollution, traffic volume and meteorology, Atmospheric Environment, 39(11), 2145-55.
4. Altincop H., Oktay A.B., (2018), Air Pollution Forecasting with Random Forest Time Series Analysis, 2018 International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP), Malatya, Turkey, ss.1-5.
5. PISR, (2018), 81 provincial industry situation report. Ankara: industry. Ministry of Science of the Republic of Turkey. https://www.sanayi.gov.tr/plan-program-raporlar-ve-yayinlar/81-il-sanayi-durum-raporlari/mu0603011615, [Accessed 10 January 2022].
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献