Marmara Bölgesinde Hava Kalitesini Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi ve Hava Kalitesi Endeksleri Kullanılarak Değerlendirilmesi

Author:

YENER İsmet1,DEMİRARSLAN Kazım Onur2

Affiliation:

1. ARTVİN ÇORUH ÜNİVERSİTESİ, ORMAN FAKÜLTESİ, ORMAN MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

2. ARTVİN ÇORUH ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ÇEVRE MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Abstract

Antropojenik faaliyetlere bağlı hava kirliliği dünya çapında karşılaşılan en önemli sorunlardan biridir. Bu çalışma, bir yandan hava stres indeksi (ASI) ve günlük hava kalitesi (DAQx) ölçeğini kullanarak hava kalitesini değerlendirirken diğer yandan hava kalitesi ile mekansal, meteorolojik ve antropojenik faktörler arasındaki ilişkileri belirlemeyi amaçlamıştır. Bölgedeki yıllık ortalama CO, NOx, O3, PM2.5, PM10 ve SO2 seviyeleri sırasıyla 718.6, 39.5, 44.4, 25.5, 51.3 ve 9.9 µg/m3'tür. Antropojenik değişkenlerin en çok NOx (r=0,56 ila 0,64) ve O3 (r=-0,34 ila 0,64) kirleticilerini etkilerken, meteorolojik (r=-0,38 ila 0,45) ve mekansal faktörler ise (r=-0,41 ila -0,65) en çok partiküler madde miktarını etkilemiştir. CO ve SO2 ise her türlü değişkenden farklı oranlarda etkilenmiştir. ASI ve DAQx değerleri ortalama 2.1 ve 4.3 olarak bulunmuş ve bölgedeki hava kalitesinin sırasıyla belirgin hava stresi ve yeterli hava kalitesi sergilediğini göstermiştir. Bu çalışmanın bulgu ve sonuçları, bölgedeki hava kalitesinin daha iyi anlaşılıp değerlendirilmesine katkı sağlayabilir ve ileride yapılacak çalışmalar için bir temel oluşturabilir.

Publisher

Dogal Afetler ve Cevre Dergisi

Subject

General Medicine

Reference76 articles.

1. Agac K., (2016), Meteorological Investigation of High PM10 Concentration In Istanbul Kağithane Region, Master Thesis, Istanbul Technical University, Institute of Science and Technology, Istanbul.

2. Aggarwal A., Toshniwal D., (2018), Predicting particulate matter for assessing air quality in Delhi using meteorological features, International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2018: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2018, Melbourne, Australia, pp.623-638.

3. Aldrin M., Half I.H., (2005), Generalised additive modelling of air pollution, traffic volume and meteorology, Atmospheric Environment, 39(11), 2145-55.

4. Altincop H., Oktay A.B., (2018), Air Pollution Forecasting with Random Forest Time Series Analysis, 2018 International Conference on Artificial Intelligence and Data Processing (IDAP), Malatya, Turkey, ss.1-5.

5. PISR, (2018), 81 provincial industry situation report. Ankara: industry. Ministry of Science of the Republic of Turkey. https://www.sanayi.gov.tr/plan-program-raporlar-ve-yayinlar/81-il-sanayi-durum-raporlari/mu0603011615, [Accessed 10 January 2022].

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3