Aplicacion de un modelo híbrido de teoria de colas y algoritmo evolutivo para medir la optimizacion en el servicio de atencion al cliente en un local de comidas rápidas

Abstract

En el presente trabajo se expone el análisis del estudio de colas con la finalidad  de optimizar el servicio de atención al cliente ,debido a que  las personas esperan demasiado tiempo para recibir el servicio lo que es probable que el cliente se impaciente y opte por ir a la competencia generando pérdidas económicas y  mala reputación del establecimiento. Para el estudio se tomó en consideración la problemática del local “Burger Ranch” con el propósito  de desarrollar un modelo cuya implementación incluya el Algoritmo Evolutivo en el que está basado en la metodología de recolección de datos en un rango de tiempo de 11 a.m. a 13 p.m. para realizar el procesamiento y análisis respectivo de estos; y a su vez se desarrolla la simulación en Excel, para estimar el uso del servicio, de acuerdo con la cantidad de clientes que recibe diariamente. Para la simulación se tomó en consideración la información recabada en base a la atención que se realizó dentro del servicio en el lapso de los días de la semana hábil, imitando el comportamiento observados en la vida real junto de la mano de la Inteligencia Artificial, dando como resultado que es necesario la adquisición de dos nuevos servidores para llegar a optimizar un 33.84% en el sistema de atención .