Штучний інтелект в управлінні підприємством: трансформація ролі менеджера в індустрії 4.0

Author:

Смоляк Ю. Ю.ORCID,Холодницька А. В.ORCID

Abstract

У сучасному динамічному світі, індустрія 4.0 відкриває нові можливості, зумовлені цифровою трансформацією. В центрі уваги знаходиться штучний інтелект (ШІ), який радикально змінює традиційні підходи до управління підприємством та персоналом. Метою дослідження є аналіз переваг впровадження штучного інтелекту в роботу менеджерів середньої ланки для оптимізації управління проектами, командами та автоматизації рутинних завдань. Дослідження базувалося на комбінованому підході, що включало аналіз вторинних даних, опитування та інтерв'ю з менеджерами різних рівнів у компаніях, які активно впроваджують або планують впроваджуваити технології штучного інтелекту. Основна гіпотеза дослідження полягає в тому, що інтеграція штучного інтелекту в управлінські процеси може кардинально змінити традиційні підходи до виконання основних завдань менеджерами середньої ланки. У досліджені використано комбінацію кількісних та якісних методів дослідження. Кількісні дані були отримані з опитувань та аналізу статистичних даних. Якісний аналіз включав дані з проведених інтерв'ю з менеджерами та експертами в галузі. Авторами оцінено значення інтеграції штучного інтелекту в управлінські процеси. Наведено докази, що впровадження ШІ в управлінську діяльність дозволить звільнити час менеджерів для зосередження на стратегічному плануванні та інноваціях. Узагальнено, що отримані результати дослідження підтверджують значний потенціал штучного інтелекту в оптимізації управлінських процесів. Новизна дослідження полягає в тому, що фокусується увага на потенціалі інтеграції штучного інтелекту у робочі процеси менеджерів середньої ланки, визначенні можливостей автоматизації конкретних категорій завдань завдяки впровадженню сучасних технологій індустрії 4.0. Практичне значення дослідження полягає в тому, що визначені конкретні напрями впровадження штучного інтелекту в управлінські процеси. Перспективи подальших досліджень можуть включати аналіз впливу штучного інтелекту на зміну корпоративної культури та стилю лідерства, а також оцінку ефективності впровадження ШІ в різних галузях і культурних контекстах. Дослідження є емпіричним.

Publisher

Research and Educational Innovation Center of Social Transformations

Reference11 articles.

1. Kovtunenko, Y. (2019). Zastosuvannia shtuchnoho intelektu u systemi upravlinnia pidpryiemstvom: Problemy ta perevahy [The application of artificial intellectums in the enterprise management system: problems and advantages]. Ekonomichnyi zhurnal Odeskoho politekhnichnoho universytetu – Economic Journal Odessa Polytechnic University, 2(8), 95–97. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.4171114 [in Ukrainian].

2. Chernenko, N. (2022). Shtuchnyi intelekt v upravlinni personalom [Artificial intelligence in human resources management]. Tavriiskyi naukovyi visnyk - Tavrian Scientific Bulletin, (12), 76-83. DOI: https://doi.org/10.32851/2708-0366/2022.12.11 [in Ukrainian].

3. Ostrovska, H., & Ostrovskyi, O. (2023). Shtuchnyi intelekt v umovakh suchasnykh pidpryiemstv ta marketynhovykh kampanii: Efektyvni instrumenty ta perspektyvy rozvytku [Artificial Intelligence in Modern Businesses and Marketing Campaigns: Effective Tools and Development Prospects]. Marketynh i tsyfrovi tekhnolohii - Marketing and Digital Technologies, 7(3), 66–82. DOI:https://doi.org/10.15276/mdt.7.3.2023.5 [in Ukrainian].

4. Brintseva, O. H., & Bilovus, O. S. (2018). Informatsiini tekhnolohii v upravlinni personalom pidpryiemstva: suchasni tendentsii [Information technologies in enterprise personnel management: current trends]. Sotsialno-trudovi vidnosyny: teoriia ta praktyka - Social and labour relations: theory and practice, (1), 264-271. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/stvttp_2018_1_28 [in Ukrainian].

5. Mashliy, G., Mosiy, O., & Pelcher, M. (2019). Doslidzhennia upravlinskykh aspektiv vykorystannia shtuchnoho intelektu [Information provided for labor relationship management as compositional social responsibility of enterprises]. Halytskyi ekonomichnyi visnyk - Galician economic bulletin, 57(2), 80-89. DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2019.02.080 [in Ukrainian].

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3