Abstract
У сучасному динамічному світі, індустрія 4.0 відкриває нові можливості, зумовлені цифровою трансформацією. В центрі уваги знаходиться штучний інтелект (ШІ), який радикально змінює традиційні підходи до управління підприємством та персоналом. Метою дослідження є аналіз переваг впровадження штучного інтелекту в роботу менеджерів середньої ланки для оптимізації управління проектами, командами та автоматизації рутинних завдань. Дослідження базувалося на комбінованому підході, що включало аналіз вторинних даних, опитування та інтерв'ю з менеджерами різних рівнів у компаніях, які активно впроваджують або планують впроваджуваити технології штучного інтелекту. Основна гіпотеза дослідження полягає в тому, що інтеграція штучного інтелекту в управлінські процеси може кардинально змінити традиційні підходи до виконання основних завдань менеджерами середньої ланки. У досліджені використано комбінацію кількісних та якісних методів дослідження. Кількісні дані були отримані з опитувань та аналізу статистичних даних. Якісний аналіз включав дані з проведених інтерв'ю з менеджерами та експертами в галузі. Авторами оцінено значення інтеграції штучного інтелекту в управлінські процеси. Наведено докази, що впровадження ШІ в управлінську діяльність дозволить звільнити час менеджерів для зосередження на стратегічному плануванні та інноваціях. Узагальнено, що отримані результати дослідження підтверджують значний потенціал штучного інтелекту в оптимізації управлінських процесів. Новизна дослідження полягає в тому, що фокусується увага на потенціалі інтеграції штучного інтелекту у робочі процеси менеджерів середньої ланки, визначенні можливостей автоматизації конкретних категорій завдань завдяки впровадженню сучасних технологій індустрії 4.0. Практичне значення дослідження полягає в тому, що визначені конкретні напрями впровадження штучного інтелекту в управлінські процеси. Перспективи подальших досліджень можуть включати аналіз впливу штучного інтелекту на зміну корпоративної культури та стилю лідерства, а також оцінку ефективності впровадження ШІ в різних галузях і культурних контекстах. Дослідження є емпіричним.
Publisher
Research and Educational Innovation Center of Social Transformations
Reference11 articles.
1. Kovtunenko, Y. (2019). Zastosuvannia shtuchnoho intelektu u systemi upravlinnia pidpryiemstvom: Problemy ta perevahy [The application of artificial intellectums in the enterprise management system: problems and advantages]. Ekonomichnyi zhurnal Odeskoho politekhnichnoho universytetu – Economic Journal Odessa Polytechnic University, 2(8), 95–97. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.4171114 [in Ukrainian].
2. Chernenko, N. (2022). Shtuchnyi intelekt v upravlinni personalom [Artificial intelligence in human resources management]. Tavriiskyi naukovyi visnyk - Tavrian Scientific Bulletin, (12), 76-83. DOI: https://doi.org/10.32851/2708-0366/2022.12.11 [in Ukrainian].
3. Ostrovska, H., & Ostrovskyi, O. (2023). Shtuchnyi intelekt v umovakh suchasnykh pidpryiemstv ta marketynhovykh kampanii: Efektyvni instrumenty ta perspektyvy rozvytku [Artificial Intelligence in Modern Businesses and Marketing Campaigns: Effective Tools and Development Prospects]. Marketynh i tsyfrovi tekhnolohii - Marketing and Digital Technologies, 7(3), 66–82. DOI:https://doi.org/10.15276/mdt.7.3.2023.5 [in Ukrainian].
4. Brintseva, O. H., & Bilovus, O. S. (2018). Informatsiini tekhnolohii v upravlinni personalom pidpryiemstva: suchasni tendentsii [Information technologies in enterprise personnel management: current trends]. Sotsialno-trudovi vidnosyny: teoriia ta praktyka - Social and labour relations: theory and practice, (1), 264-271. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/stvttp_2018_1_28 [in Ukrainian].
5. Mashliy, G., Mosiy, O., & Pelcher, M. (2019). Doslidzhennia upravlinskykh aspektiv vykorystannia shtuchnoho intelektu [Information provided for labor relationship management as compositional social responsibility of enterprises]. Halytskyi ekonomichnyi visnyk - Galician economic bulletin, 57(2), 80-89. DOI: https://doi.org/10.33108/galicianvisnyk_tntu2019.02.080 [in Ukrainian].