Relación de factores sociodemográficos y seguridad alimentaria: Un estudio basado en técnicas de análisis multivariadas

Author:

Morales Caluña Edgar RolandoORCID,Carpio Arias Tannia ValeriaORCID

Abstract

La seguridad alimentaria se considera como un derecho universal de las personas para acceder a alimentos. Los niveles de inseguridad alimentaria en los últimos años se han transformado en un problema de estudio dentro del desarrollo social. El objetivo de este estudio es identificar la relación entre factores sociodemográficos y niveles de seguridad alimentaria mediante técnicas multivariadas. Estudio de corte transversal con un alcance asociativo, datos recopilados entre diciembre del 2020 y febrero 2021. La base de datos consta de 4668 observaciones válidas. El estudio se realizó de acuerdo con la Declaración de Helsinki y cuenta con la aprobación de un comité de ética en seres humanos. El procesamiento de datos y el análisis multivariado se utilizó software Python y R. Como estadísticos se utilizó Chi cuadrado, V de Crammer, Lambda, Gamma. D Somers y análisis de correspondencias múltiples. El 31% de las personas corresponde al sexo masculino mientras que el 69% al femenino, el 34% de los hogares encuestados presenta una inseguridad alimentaria severa, el 14% leve y el 46% seguridad alimentaria. Respecto a la ocupación, el mayor porcentaje de inseguridad se encuentra en los estudiantes con un 19.4.%, nivel de educación superior con un 23%. Las variables ordinales que mejor se asocian con la seguridad alimentaria son número de Personas que viven en casa, Ingreso económicos y cambios de Ingresos durante la pandemia. Las variables nominales, retraso en pagos y perdida de trabajo estadísticamente, presenta una asociación con los niveles de inseguridad alimentaria. De acuerdo con los coeficientes de D Somers y Lambda respectivamente, las variables descritas permiten predecir los niveles de seguridad alimentaria. Estadísticamente, no todas las características sociodemográficas predicen los niveles de seguridad alimentaria. Por lo que las políticas públicas deben centrarse en los aspectos de mayor riesgo para reducir la inseguridad alimentaria.

Publisher

Puerto Madero Editorial Académica

Reference40 articles.

1. Alijla, M. S. S. (2021). Deep Learning for Classifying Types of Onion using Google Colab. International Journal of Academic Engineering Research, 5(1).

2. PRUEBA CHI-CUADRADO EN LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

3. Anfara, V. A. (2008). The Sage Encyclopedia of Qualitative Research Methods: Theoretical Frameworks. In The SAGE Encyclopedia of Research Methods.

4. La inseguridad alimentaria y factores asociados en hogares mexicanos con casos de Covid-19

5. Avances y progresos de las políticas y estrategias de seguridad alimentaria en Ecuador

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