KURUMSAL KAYNAK PLANLANLAMA (ERP) SİSTEMLERİNDE YAPAY ZEKA KULLANIMI

Author:

Oğuz Gizem1ORCID,Ağtaş Emine1ORCID

Affiliation:

1. AFYON KOCATEPE ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Sanayi devrimi ile birlikte dijitalleşmenin zorunlu bir hâl aldığı günümüzde yapay zeka kavramının insan hayatına etkisi görmezden gelinmeyecek bir boyuta ulaşmış olup her geçen gün ilerleme kaydetmektedir. Bu kavram ile yeni bir endüstriye geçiş yapılmaktadır. Yapay zekanın bu denli büyümesi devrim niteliğindedir. Bu yüzden pek çok alanda olduğu gibi ERP sistemlerinde de yapay zekanın kullanılması kaçınılmaz bir durumdur. Kurumsal kaynak planlama (ERP) sistemleri, son zamanlarda bilgi teknolojileri sisteminin önemli bir parçası haline gelmiştir. Büyük veri çağı ile birlikte ERP sistemleri de kısa bir zamanda artan miktarda veriye maruz kalmıştır. Bu verilerin hatasız işlenebilmesi ve kontrol edilmesi artık yapay zeka ile daha kolay bir hâl almıştır. Kurumsal kaynak planlama (ERP) ve yapay zeka kavramları dikkate alınarak hazırlanan bu çalışmada, yapay zeka tekniklerinin ERP sistemlerinde kullanımını sistematik bir şekilde incelemek ve bu doğrultuda yapılan çalışmaları ortaya koyarak literatüre katkı sağlamak amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında ERP sistemlerinde yapay zeka kullanımı ile ilgili çeşitli makale ve kitaplar mevcut literatüre dayandırılarak incelenmiştir. Yapılan incelemeler sonucu, işletmelerin ERP sistemlerinde yapay zeka kullanımıyla, hatasız veri girişi, müşteri desteği, satış tahmini ve tahmine dayalı analiz gibi alanlarda verimliliğe ulaştığı bilgilerine ulaşılmıştır.

Publisher

Stratejik ve Sosyal Arastirmalar Dergisi

Reference45 articles.

1. AKBAR, D. M. & HARAHAP, K. (2021). Pengaruh Implementasi Sistem Enterprise Resource Planning (Erp) Terhadap Kualitas Informasi Akuntansi. JAKPI-Jurnal Akuntansi, Keuangan & Perpajakan Indonesia, 9(1), 15.

2. AKTÜRK, C. (2021). Artificial Intelligence in Enterprise Resource Planning Systems: A Bibliometric Study. Journal of International Logistics and Trade, 9(2), 69-82.

3. ARDITO, L., SCUOTTO, V., DEL GIUDICE, M. & PETRUZZELLI, A. M. (2019). A Bibliometric Analysis of Research on Big Data Analytics For Business and Management. Management Decision, 57(2), 1993-2009.

4. AWAD, F.W., MEIDINA, R.D. & AL-ANESI, A.A. (2017). Articifial Intelligence and Digital Assistance Integration into ERP Systems. ERP Research Paper, 1-10.

5. AZEVEDO, P. S., ROMÃO, M. & REBELO, E. (2014). Success Factors for Using ERP (Enterprise Resource Planning) Systems to Improve Competitiveness in the Hospitality Industry. Tourism & Management Studies, 10, 165-168. http://www.tmstudies.net/index.php/ectms/article/view/617

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3