Abstract
La calidad del aire en la región del Alto San Jorge está siendo afectada por la minería, cuyos impactos ambientales se asocian a afectaciones en la salud humana. El objetivo del estudio fue analizar la fragilidad ambiental de los ecosistemas para identificar y relacionar las afectaciones a la salud ambiental como consecuencia de la emisión de contaminantes atmosféricos. La metodología inició con la caracterización física y geoespacial del área y la atribución de pesos ponderados mediante el proceso analítico jerárquico. La suma ponderada de las capas de datos se realizó a través de Sistemas de Información Geográfica definiendo clases de fragilidad del ecosistema basados en Ross (1994). De esta manera, se determinó la amenaza y el riesgo por contaminación atmosférica para SO2, NO2, PM2,5 y PM10. Los resultados mostraron la existencia de riesgo de medio a alto y alto por SO2 en las zonas aledañas a los cascos urbanos. Para NO2, el riesgo fue homogéneo en un nivel intermedio para toda la zona. Para el material particulado (2,5 µm y 10 µm), de medio a alto y alto debido a la influencia de minería de ferroníquel y carbón. Este estudio denota la necesidad de aplicar oportunamente medidas de prevención, mitigación o control de este riesgo.
Publisher
Universidad Nacional de Colombia
Subject
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous),Environmental Science (miscellaneous),Geography, Planning and Development
Reference48 articles.
1. Alaska Satellite Facility (2022). Earth Data. Consultado el 9 de mayo de 2022 https://search.asf.alaska.edu/
2. ANLA (Autoridad Nacional de Licencias Ambientales). 2019. Reporte de alertas subzonas hidrográficas del río Sinú y San Jorge. Bogotá: ANLA. Consultado el 10 de mayo de 2021. https://www.anla.gov.co/documentos/biblioteca/27-01-2021-anla-rash-rio-sinu-alto-san-jorge.pdf
3. Arroyave-Maya, María del Pilar, Martha Isabel Posada Posada, David J. Nowak, y Robert E. Hoehn. 2018. “Remoción de contaminantes atmosféricos por el bosque urbano en el Valle de Aburrá.” Colombia Forestal 22 (1): 5-16. https://doi.org/10.14483/2256201x.13695
4. Asif, Z., Zhi Chen, y Z. Zhu. 2019. “An Integrated Life Cycle Inventory and Artificial Neural Network Model for Mining Air Pollution Management.” International Journal of Environmental Science and Technology 16 (4): 1847-1856. https://doi.org/10.1007/s13762-018-1813-9
5. Carvalho, Ana Paula, João Vitor Roque Guerrero, Elton Vicente Escobar Silva, Mauricio José Rosso Pinto, Renata Maria Guerreiro Fontoura Costa Vaz, Camila Tavares Pereira, Reinaldo Lorandi, José Augusto de Lollo, y Luiz Eduardo Moschini. 2019. “Fragilidade ambiental à erosão em uma bacia hidrográfica antropizada no nordeste do estado de São Paulo, Brasil.” Anuário do Instituto de Geociências 42 (3): 7-18. https://doi.org/10.11137/2019_3_07_18