Abstract
Este artículo propone una metodología para apoyar la toma de decisiones en la selección de mercados internacionales. Para esto, se utiliza un modelo de análisis envolvente de datos (DEA) orientado a salidas. La metodología utilizada tiene en cuenta múltiples variables como el arancel de importación, costos logísticos, facilidad de hacer negocios, diferencias culturales, valor de importaciones, PIB per cápita, desempeño logístico, entre otros, a los cuales se les aplica un análisis de correlación para su validación. Se aplica la metodología para la carne de res congelada exportada desde Colombia, y se evalúa la eficiencia de los posibles países destinos en los cuales podría comercializarse el producto. Se concluye que DEA ofrece modelos robustos y fáciles a aplicar para identificar los países y regiones que generan mayores beneficios en el acceso a mercados internacionales.
Publisher
Universidad Nacional de Colombia
Reference47 articles.
1. Restrepo, M. y Villegas, J., Clasificación de grupos de investigación colombianos aplicando análisis envolvente de datos, Revista Facultad de Ingenieria, 1(42), pp. 105-119, 2007.
2. Cook, W., Tone, K. and Zhu, J., Data envelopment analysis: Prior to choosing a model, Omega-International Journal Of Management Science, 44 (1), pp. 1-4, 2014.
3. Shabani, A., Farzipoor, R. and Vazifehdoost, H., The use of data envelopment analysis for international market selection in the presence of multiple dual-role factors, International Journal of Business Information Systems, 13(4), pp. 471-489, 2013.
4. Ragland, C., Brouthers, L. and Widmier, L., Institutional theory and international market selection for direct selling, Marketing Intelligence and Planning, 33(4), pp. 538-555, 2015.
5. Farzipoor, R., International market selection using advanced data envelopment analysis, IMA Journal of Management Mathematics, 22(4), pp. 371-386, 2011.
Cited by
7 articles.
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