Abstract
Este trabajo presenta una estrategia numérica para el ajuste automático de parámetros del Modelo de Daño de Mazars, aplicado a un modelado termohidro- mecánico de estructuras de concreto. El procedimiento se basa en un sistema de flujo de trabajo científico (SWS) que aborda el universo combinatorio de parámetros ajustables al minimizar el número de simulaciones requeridas para obtener resultados optimizados. SWS no sólo mejora la eficiencia, sino que también facilita la estrategia en comparación con los procedimientos manuales. El algoritmo adoptado se desarrolla en un lenguaje de escritura intuitivo y emplea un ambiente computacional distribuido. La comparación con los datos experimentales indica que la metodología propuesta fue eficiente y efectiva para mejorar el análisis, minimizando los errores y ahorrando tiempo de procesamiento.
Publisher
Universidad Nacional de Colombia
Reference24 articles.
1. Heymann, M., Understanding and misunderstanding computer simulation: The case of atmospheric and climate science - an introduction. Studies in History and Philosophy of Science Part B: Studies in History and Philosophy of Modern Physics, 41(3), pp. 193- 200, 2010.
2. Deelman, E., Gannon, D., Shields, M. and Taylor, I., Workflows and e-science: An overview of workflow system features and capabilities. Future Generation Computer Systems, 25(5), pp. 528-540, 2009.
3. Gannon, D., Taylor, I.J., Deelman, E. and Shields, M., Workflows for e-Science. Springer- Verlag London Limited, 2007.
4. Mazars, J., Application de la mécanique de l’endommagement au comportement non linéaire et à la rupture du béton de structure
5. [Application of mechanical damage to the nonlinear behavior and rupture of the concrete structure], PhD Thesis, University Pierre ET Marie Curie, Paris, 1984.