A numerical solution for the air pollution control problem in 3D1

Abstract

Este trabajo estudia la minimización del costo del problema de control de contaminación del aire, en una región tridimensional donde existen varias fuentes de contaminación. Dado que el área de control tiene un conjunto infinito de puntos, el modelo propuesto ha sido formulado utilizando programación semi-infinita (SIP). El problema se resolvió utilizando una versión del método estocástico de aproximaciones externas creado por Volkov – Zavriev (1997), que consiste en una búsqueda activa de restricciones relevantes basada en funciones cuasi-óptimas. La concentración del contaminante en cada punto de la región se obtiene de un modelo gaussiano. Se analizaron tres casos teniendo en cuenta la norma colombiana para dióxido de azufre. La hipótesis de que fuentes contaminantes no se establezcan dentro de las ciudades fue apoyada. Por último, los resultados indican que las soluciones de mínimo costo permiten estimar los efectos perjudiciales causados por fuentes en una zona de control.