Do Internet search patterns predict election results? An analysis of the 2022 presidential election in Colombia using a reproducible descriptive analytics framework

Author:

Pérez-Rave Jorge IvánORCID,Maya-Restrepo María AlejandraORCID,González-Echavarría FaviánORCID

Abstract

Trabajos recientes resaltan la pertinencia de los datos de Tendencias de Google para predecir procesos electorales. Sin embargo, dicha evidencia aún no es generalizable y no hay consenso sobre la forma más adecuada de hacer analítica con datos de esta herramienta para este fin. El estudio examina si tales datos son útiles para predecir resultados de elecciones presidenciales, tomando como caso de estudio la elección de presidente de Colombia 2022-2026 (segunda vuelta), usando un marco reproducible propuesto de analítica descriptiva en R. Se tuvo una muestra de 1020 observaciones. Todos los escenarios de análisis (considerando Google, YouTube y ambos) acertaron respecto al candidato que fue elegido por los ciudadanos, siendo la mejor estimación aquella arrojada por los datos de un día antes de las elecciones: inferior de 2% de distancia respecto al verdadero porcentaje de votación de cada candidato. Esta propuesta es una alternativa costo-efectiva para predecir resultados de elecciones presidenciales.

Publisher

Universidad Nacional de Colombia

Subject

General Engineering

Reference28 articles.

1. Kugbonu, J.M., Total quality management practices and customer retention at Unity Rural Bank, PhD. Thesis, University of Cape Coast, Ghana, 2020.

2. Tourangeau, R., Cognitive science and survey methods: a cognitive perspective. In: Jabine, T., et al., Eds., Cognitive aspects of survey methodology: building a bridge between disciplines, National Academy Press, Washington DC, USA, 1984, pp. 73-100.

3. Cornesse, C. and Blom, A.G., Response quality in nonprobability and probability-based online panels. Sociological Methods & Research, pp. 1-30, 2020. DOI: https://doi.org/10.1177/0049124120914940

4. Daniel, S. Satisficing in survey design. Contemporary Approaches to Research in Mathematics, Science, Health and Environmental Education, pp. 1-5, 2012.

5. Holmes, E., Bourke, S. and Plumpton, C. Attitudes towards epilepsy in the UK population: results from a 2018 national survey. Seizure, 65, pp. 12-19, 2019. https://doi.org/10.1016/j.seizure.2018.12.012.

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