Abstract
Las sucesiones tropicales son ambientes de gran importancia por sus funciones ecológicas y extensión. En el Ecuador, los estudios sobre el almacenamiento de carbono de estos ecosistemas son escasos y la mayoría de ecuaciones desarrolladas se oncentran en zonas húmedas de tierras bajas. El objetivo de la presente investigación fue generar modelos alométricos para la estimación de biomasa aérea de bosques secundarios montanos del noroccidente de Ecuador. Se realizó un inventario forestal en tres áreas de sucesión de 18, 30 y 50 años aproximadamente. Se construyeron modelos alométricos utilizando el diámetro a la altura del pecho (DAP) y la altura total (Ht) como variables independientes y se estimó la materia viva y el carbono aéreo acumulado. La variable combinatoria DAP2Ht fue la mejor predictora según los criterios de ajuste y validación. Las ecuaciones desarrolladas mostraron un R2 mayor al 95 %, por lo que son confiables para la estimación de las variables estudiadas. Se determinó que los bosques almacenan 36,56, 70,36 y 156,27 Mg.C.ha-1 respectivamente, siendo el fuste el componente de mayor almacenaje en un intervalo de 65,76 - 73,44 %, mientras que ramas y hojas representan un 20,98 - 25,50 % y 5,58 - 8,74 % del carbono aéreo total respectivamente. Estos modelos podrían aplicarse de manera efectiva en ecosistemas en condiciones ambientales similares.
Publisher
Universidad Nacional de Colombia
Subject
General Agricultural and Biological Sciences
Reference79 articles.
1. Aguirre N, Añazco M, Cueva K, Ordoñez L, Pekkarinen A, Ramírez C, Velasco C. 2010. Metodología para el desarrollar el estudio piloto de la ENF en conformidad con el mecanismo REDD+. Quito: Ministerio del Ambiente del Ecuador [MAE], Organización las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación [FAO] y UNREDD Programa.
2. Alvarez E, Duque A, Saldarriaga J, Cabrera K, de las Salas G, del Valle I, Lema A, Moreno F, Orrego S, Rodríguez L. 2012. Tree above-ground biomass allometries for carbon stocks estimation in the natural forests of Colombia. For. Ecol. Manage. 267:297–308. doi: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2011.12.013
3. Aquino-Ramírez M, Velázquez-Martínez A, Castellanos-Bolaños JF, los Santos-Posadas D, Etchevers-Barra JD. 2015. Partición de la biomasa aérea en tres especies arbóreas tropicales. Agrociencia. 49(3):299–314.
4. Avella-M A, García-G N, Fajardo-Gutiérrez F, González-Melo A. 2019. Secondary successional patterns in an inter-andean dry tropical forest of Colombia: Implications for ecological restoration. Caldasia. 41(1):12–27. doi: https://doi.org/10.15446/caldasia.v41n1.65859
5. Baker TR, Phillips OL, Malhi Y, Almeida S, Arroyo L, Di Fiore A, Erwin T, Killeen TJ, Laurance SG, Laurance WF, Lewis SL, Lloyd J, Monteagudo A, Neill DA, Patiño S, Pitman NC, Silva JN, Vásquez-Martínez R. 2004. Variation in wood density determines spatial patterns in Amazonian forest biomass. Glob Chang. Biol. 10(5):545–562. doi: https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2004.00751.x