Potencijali i rizici veštačke inteligencije unutar pravnog okvira Evropske unije

Author:

Račić Stefan

Abstract

Cilj rada je da na osnovu izložene literature proceni koji su potencijali i rizici primene tehnologije industrije 4.0 poput veštačke inteligencije. Dok je primena moguća u raznim delovima, kako privrede, tako i drugih oblasti detaljni opis procesa aplikacije će se fokusirati na zdravstvo i radnu snagu. Opisaće se trenutno stanje regulatornog okvira Evropske unije povodom veštačke inteligencije i navesti neka rešenja za negativne uticaje koji proizlaze iz upotrebe novih tehnologija. Svojom funkcijom predviđanja veštačka inteligencija unapređuje proces generisanja i testiranja hipoteza, kao i njihove implementacije. To je omogućilo da skrining, dijagnoza i tretman pacijenata postane mnogo pouzdaniji, detaljniji i brži. Biće značajnih izazova vezanih za zamenu radne snage automatizacijom i veštačkom inteligencijom, ali značajne kulturne promene unutar organizacija i eliminisanje manje izazovnih poslova efekat supstitucije će se negirati.

Publisher

Institute of Comparative Law

Reference16 articles.

1. Eager, J. et al. Opportunities of Artificial Intelligence, 2nd ed., Publications Office of the European Union, Luxembourg 2020.

2. European Commission, Directorate-General for Communications Networks, Content and Technology, Ethic guidelines for trustworthy AI, Publications Office of the European Union, Brussels 2019. https://data.europa.eu/doi/10.2759/346720

3. European Commission, Shaping Europe's digital future, Publications Office of the European Union, Luxembourg 2020.

4. European Commission, White Paper on Artificial Intelligence - A European approach to excellence and trust, Brussels, 19. 2. 2020, COM(2020) 65 final.

5. European Parliament, Artificial intelligence: threats and opportunities, 2020, https://www.europarl.europa.eu/topics/en/article/20200918STO87404/artificial-intelligence-threats-and-opportunities, posećeno 23. 3. 2024.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3