HABER DEĞERLERİNE YÖNELİK BİR İÇERİK ANALİZİ: WHATSAPP GAZETECİLİĞİ VE DNA WHATSUP HABER ÖRNEĞİ

Author:

Kurt Yılmaz Gözde1ORCID

Affiliation:

1. İSTANBUL BEYKENT ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Çalışmada, DNA WhatsUp Haber’in 1 Temmuz 2023-21 Temmuz 2023 tarihleri arasında WhatsApp’ta paylaştığı 491 haberde ön plana çıkan haber değerleri, duygu tonu ve duygu türünün içerik analizi yönteminden yararlanılarak incelenmesi amaçlanmaktadır. Araştırmada duygu tonu sınıflandırmasında haberlerin pozitif, negatif ve nötr duygu çağrışımları, duygu türü sınıflandırmasında ise endişe, ilgi duyma, korku, memnuniyet, merak, öfke ve şaşkınlık gibi öne çıkan duygular tanımlanmıştır. Araştırma sonucunda elde edilen bulgulara göre, haberlerde en yüksek oranda siyasetin konu edildiği, en fazla güncellik, önemlilik, ilgi düzeyi ve ilginçlik şeklindeki haber değerlerinin ön planda olduğu, baskın duygu tonunun nötr (% 70,5) ve negatif (% 27,3) olduğu, pozitif tonlu haberlerin ise % 2,2 düzeyinde kaldığı ortaya koyulmuştur. Haber içeriklerinde belirlenen en baskın üç duygu türü ise endişe / kaygı, şaşkınlık ve öfke / kızgınlıktır. Haberlerde emoji kullanımının ise haberin duygu tonu ve duygu türünü belirlemede önemli bir faktör olduğu ve haberin öznel bir değerlendirme ile sunulmasına yol açtığı değerlendirilmektedir. .

Publisher

Uludag Universitesi Fen Edebiyat Fakultesi Sosyal Bilimler Dergisi

Reference58 articles.

1. Agur, C. (2019). Insularized connectedness: Mobile chat applications and news production. Media and Communication, 7(1), 179-188.

2. Ayten, A. (2014). Yöndeşme ve gazetecilik. M. Demir (Ed.), Yeni Medya Üzerine II içinde (93-120. ss.), Literatürk Yayınları.

3. Azeema, N. & Nazuk, A. (2017). WhatsApp and journalism: News practices of Pakistani journalists. Science, Technology and Development, 36(4), 249-258.

4. Boczek, K. & Koppers, L. (2020). What’s new about Whatsapp for news? A mixed-method study on news outlets’ strategies for using Whatsapp. Digital Journalism, 8(1), 126-144.

5. Chesney, R., Frauenfelder, M., Gentry, E., Woolley, S. (2018). Chat APPS: Frontiers and challenges for journalism. A south Korean case study. Google News Lab, Insitute for the Future. https://legacy.iftf.org/partner-with-iftf/research-labs/digital-intelligence-lab/research-archive/chat-apps-frontiers-and-challenges-for-journalism/

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3