Коммуникация молодежи с главами исполнительной власти регионов Российской Федерации во “ВКонтакте” в 2022 году

Author:

Попова Ольга1ORCID,Гришин Николай1ORCID,Погодина Мария2

Affiliation:

1. Санкт-Петербургский государственный университет

2. Национальный исследовательский университет “Высшая школа экономики”, Санкт-Петербург

Abstract

Работа направлена на анализ онлайн-коммуникации российской молодежи с высшими должностными лицами субъектов РФ на примере социальной сети “ВКонтакте”. Исследование вносит вклад в изучение политических эффектов коммуникации в социальных сетях. Статья базируется на результатах эмпирического исследования, проведенного в декабре 2022 г. и охватывающего данные за календарный год. Источником эмпирических данных выступили персональные страницы глав исполнительной власти субъектов РФ. Для обработки данных использованы методы тематического моделирования и семантического анализа. В фокусе внимания исследования – коммуникационные практики российской молодежи, реализованные при общении в социальной сети. Исследование позволило получить знание о проблемах и тональности, которую готовы проявлять представители российской молодежи при взаимодействии с руководителями органов государственной власти. Выявлены приоритетные темы, интересующие молодых пользователей, с разбивкой по федеральным округам и субъектам федерации. Интерпретирована информация о региональной дифференциации по количеству негативных и позитивных комментариев со стороны молодежи на страницах глав исполнительной власти регионов. Установлены территориальные и временны́е различия в распределении комментариев в социальных сетях по тональности. Выявлено, что ключевые события 2022 г. не привели к существенным изменениям в тональности коммуникационных сообщений, кроме незначительного роста доли нейтральных комментариев. Подтверждаются предположения, что особенности политической коммуникации в социальных сетях способствуют распространению скорее умеренных и нейтральных мнений. Проведенное исследование позволило уточнить представления о перспективах и ограничениях методов тематического моделирования и семантического анализа при изучении коммуникации в социальных сетях.

Funder

Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation

Publisher

Non Profit Partnership Polis (Political Studies)

Subject

Sociology and Political Science,Political Science and International Relations

Reference29 articles.

1. Батура Т.В. 2017. Методы автоматической классификации текстов. Программные продукты и системы. № 1. С. 85-99. https://doi.org/10.15827/0236-235X.117.085-099. EDN: ZDUXCL.

2. Исаева Е.А., Фролов А.А., Беляков А.А., Гребенко Е.Д. 2021. Лояльность молодежи к современной российской власти. Южно-Российский журнал социальных наук. Т. 22. № 4. С. 22-41. https://doi.org/10.31429/26190567-22-4-22-41. EDN: PJBAFS.

3. Ковалев А.Д., Никифоров И.В., Дробинцев П.Д. 2021. Автоматизированный подход к семантическому поиску по программной документации на основе алгоритма Doc2Vec. Информационно-управляющие системы. № 1. С. 17-27. https://doi.org/10.31799/1684-8853-2021-1-17-27. EDN: SBRUMH.

4. Коршунов А., Белобородов И., Бузун Н., Аванесов В., Пастухов Р., Чихрадзе К., Козлов И., Гомзин А., Андрианов И., Сысоев А., Ипатов С., Филоненко И., Чуприна К., Турдаков Д., Кузнецов С. 2014. Анализ социальных сетей: методы и приложения. Труды Института системного программирования РАН. Т. 26. № 1. С. 439-456. EDN: RUMXCP.

5. Назаров М.М., Иванов В.Н., Кублицкая Е.А. 2019. Медиа, институты и доверие российских граждан. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. Т. 19. № 2. С. 277-288. https://doi.org/10.22363/2313-2272-2019-19-2-277-288. EDN: WAVOYQ.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3