“Цифровой след” как индикатор интереса населения приграничных регионов России к трансграничным контактам

Author:

Михайлова Анна1ORCID,Хвалей Дмитрий1ORCID,Михайлов Андрей2ORCID

Affiliation:

1. Балтийский федеральный университет им. И. Канта

2. Институт географии РАН

Abstract

В условиях политики добрососедства приграничные территории выступают естественными контактными зонами, население которых проявляет наибольшую заинтересованность в развитии трансграничных связей и укреплении доверительных отношений. В одних регионах это связано с общим историко-культурным прошлым, в других – со стимулами социально-экономического характера, например, сравнительно более низкими ценами на отдельные категории товаров и/или услуг, развитой культурно-досуговой инфраструктурой, возможностью заработка. Каждая из сфер сотрудничества (производственная, туристическая, культурная, экологическая, инновационная и др.) имеет свой набор индикаторов для оценки интенсивности трансграничных контактов, что дает лишь фрагментарное представление об общей заинтересованности населения приграничных регионов к трансграничному сотрудничеству. Цель исследования – оценить общий уровень интереса населения приграничных регионов России к трансграничным контактам с использованием методологии анализа больших данных. В качестве информационной базы о “цифровых следах” пользователей выступил ресурс Яндекс Wordstat. Период охвата данными – 2020-2021 гг. Результаты анализа 308 уникальных пользовательских запросов продемонстрировали асимметрию в степени интеграции информационных пространств порубежья России и сопредельных государств. Показано, что в большинстве случаев пользователи из приграничных регионов РФ более активно, чем в целом по стране, искали информацию о соседних регионах и городах. Определены географические направления, характеризующиеся наибольшим и наименьшим интересом у населения российского приграничья с позиции трансграничного сотрудничества.

Funder

Russian Science Foundation

Publisher

Non Profit Partnership Polis (Political Studies)

Subject

Sociology and Political Science,Political Science and International Relations

Reference67 articles.

1. Белоконев С.Ю., Васильев М.С., Титов В.В. 2019. Цифровые технологии в современных избира­тельных кампаниях: особенности применения. Власть. Т. 27. № 4. С. 51-57. https://doi.org/10.31171/vlast.v27i4.6585

2. Белоконев С.Ю., Чистов И.И., Пак Ч.К. 2019. Электронный фронтир как среда отношений бизнеса и власти. Власть. Т. 27. № 5. С. 53-58. https://doi.org/10.31171/vlast.v27i5.6719

3. Вендина О. 2019. Жить в пограничье: интерпретация проблем пограничной безопасности жителями приграничных городов России. Laboratorium: Журнал социальных исследований. Т. 11. № 2. С. 30-69. https://doi.org/10.25285/2078-1938-2019-11-2-30-69

4. Володенков С.В. 2020. Трансформация современных политических процессов в условиях циф­ровизации общества: ключевые сценарии. Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. Т. 13. № 2. С. 6-24. https://doi.org/10.23932/2542-0240-2020-13-2-1

5. Губа Е. 2018. Большие данные в социологии: новые данные, новая социология? Социологическое обозрение. Т. 17. № 1 С. 213-236. https://doi.org/10.17323/1728-192X-2018-1-213-236

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3