Клиентелизм и неформальные сети региональных элит в России: опыт сетевого анализа на примере Свердловской области

Abstract

Изучение неформальных аспектов политических взаимодействий стало влиятельным исследовательским трендом в анализе российского и, шире, постсоветских политических режимов. Чаще всего концептуальной основой для этого становятся категории патрон-клиентских отношений и неформальных сетей. Несмотря на очевидные коннотации, в изучении последних исследователи крайне редко пользуются возможностями аппарата сетевого анализа (SNA). В то же время он позволяет не только визуализировать сеть и математически оценить различные ее параметры, но и выдвигает гораздо более строгие требования к концептуализации неформальных сетей по сравнению с качественными подходами, в которых понятие неформальной сети до сих представляет собой скорее метафору, чем аналитически обоснованную категорию. В рамках настоящего исследования с помощью метода SNA проанализированы неформальные сети административных элит Свердловской области. Этот регион сумел довольно быстро преодолеть серьезные экономические трудности, вызванные распадом СССР, преуспел в торге с федеральным центром относительно усиления своего правового статуса, а его первый губернатор, Эдуард Россель, традиционно рассматривается как значимая фигура когорты “региональных тяжеловесов” конца 1990-х – начала 2000-х годов. Эти особенности Свердловской области исследователи нередко объясняют силой неформальных сетей, сформировавшихся в регионе, однако такое предположение до сих пор не подвергалось количественной верификации. С этой целью в настоящем исследовании проанализированы неформальные сети руководителей региональных органов исполнительной власти в разрезе двух периодов, совпадающих со сроками полномочий экс-губернаторов Э. Росселя и А. Мишарина. Неформальные сети строились на основе анализа биографий. Поэтому эмпирической базой исследования стала собранная автором база данных биографий для 78 чиновников, состоящая из 665 строк, каждая из которых содержит информацию о карьерном пути включенных в выборку акторов. Далее с помощью кода, написанного на языке R, были найдены пересечения в карьерных путях всех возможных пар чиновников до их попадания на элитные позиции. На основе полученных пересечений были сформированы сети личных связей. Оценив структуру сетей, плотность, наличие сообществ, а также сетевые позиции акторов, мы увидели, как могут различаться паттерны структурирования неформальных сетей в зависимости от стратегий их лидеров.