Author:
Da Cunha e Silva Luiz Carlos,Andrade Romero Jesus Franklin
Abstract
Este trabajo presenta una metodología híbrida de modelado basada en técnicas de respuesta dinámica, filtrado e identificación, considerando el dominio del tiempo y la frecuencia, para determinar el modelo representativo de un molino de bolas de acoplamiento fijo. Se proponen modelos para el accionamiento eléctrico, reductor mecánico y carga, sin la necesidad de desacoplamiento físico. Los parámetros eléctricos se determinan utilizando técnicas de filtrado de variable de estado, regresión lineal y mínimos cuadrados recursivos, y los parámetros mecánicos se identifican considerando solo el tiempo de aceleración del sistema. Se realiza un ajuste final del conjunto de parámetros mediante la técnica de mínimos cuadrados no lineales. Basado en el modelo completo del molino, se propone un estimador del par de carga, utilizando filtros de paso alto, y se presenta una estimación de la cantidad de carga del molino. Las simulaciones numéricas del modelo determinado, en diferentes condiciones de operación del molino, muestran una buena aproximación con resultados experimentales. Por lo tanto, la metodología híbrida propuesta, basada tanto en el modelado dinámico como en análisis de señales, presenta potencial para ayudar en el proyecto de procesos de supervisión y control del molino de bolas de acoplamiento fijo.
Publisher
Universitat Politecnica de Valencia
Subject
General Computer Science,Control and Systems Engineering
Reference38 articles.
1. Castaldi, P., Tilli, A., 2005. Parameter estimation of induction motor at standstill with magnetic flux monitoring. IEEE Transactions on Control Systems Technology, v. 13, n. 3, p. 386-400. https://doi.org/10.1109/TCST.2004.841643
2. Dai, W., Zhou, P., Zhao, D., Lu, S. and Chai, T., 2016. Hardware-in-the-loop simulation platform for supervisory control of mineral grinding process. Powder technology, 288, pp.422-434. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2015.11.032
3. Dell'Aquila, A., Gilibert, V., Lovecchio, F.S, Salvatore, L., 1994. Real-Time Estimation of Induction Motor Parameters by LSE. Proceedings of IECON'94 - 20th Annual Conference of IEEE Industrial Electronics.
4. Eremenko, Y.I., Poleshchenko, D.A., Glushchenko, A.I., 2015. About Ball Mill Fill Level Monitoring System Development and Research on Its Efficiency. In: 2015 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON), Omsk, p. 1- 4. https://doi.org/10.1109/SIBCON.2015.7147324
5. Esteves, P. M., Stopa, M. M., Filho, B. J. C., Galery, R., 2015. Charge Behavior Analysis in Ball Mill by Using Estimated Torque. IEEE Transactions on Industry Applications, v. 51, n. 3. https://doi.org/10.1109/TIA.2014.2377372
Cited by
2 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献