Künstliche Intelligenz im Engineering

Author:

Kharatyan Aschot1,Humpert Lynn1,Anacker Harald1,Dumitrescu Roman1,Wäschle Moritz1,Albers Albert1,Horstmeyer Sarah1

Affiliation:

1. Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM Senior Experte Digital Engineering Zukunftsmeile 1, 33102 Paderborn Germany

Abstract

Abstract Künstliche Intelligenz bietet großes Potenzial im Engineering. Der Einsatz gestattet insbesondere für Wissensarbeiter eine effiziente Arbeitsteilung, in der beispielsweise fehleranfällige und repetitive Aktivitäten unterstützt werden. Eine erfolgreiche Einführung bedarf einer vorangehenden Analyse von nutzenstiftenden Einsatzpotenzialen, bei der alle Anwendenden frühzeitig einbezogen werden. Der folgende Beitrag verdeutlicht dieses Vorgehen anhand eines realen Beispiels im Sondermaschinenbau.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Management Science and Operations Research,Strategy and Management,General Engineering

Reference4 articles.

1. Dumitrescu, R.; Albers, A.; Riedel, O.; Stark, R.; Gausemeier, J. (Hrsg.): Engineering in Deutschland – Status quo in Wirtschaft und Wissenschaft – Ein Beitrag zum Advanced Systems Engineering. Fraunhofer IEM, Paderborn 2021, S. 88–92

2. Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (Hrsg.): Herausforderungen beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz – Ergebnisse einer Befragung von jungen und mittelständischen Unternehmen in Deutschland. Berlin 2021, S. 9–26

3. Verein Deutscher Ingenieure: VDI 2221, Blatt 2: 2019–11 – Entwicklung technischer Produkte und Systeme - Gestaltung individueller Produktentwicklungsprozesse. In: VDI-GPP: VDI-Handbuch Produktentwicklung und Konstruktion. Beuth Verlag, Berlin 2019, S. 1–42

4. Kusay-Merkle, U.: Agiles Projektmanagement im Berufsalltag – Für mittlere und kleine Projekte. 2. Auflage, Springer-Gabler-Verlag, Berlin 2021, S. 173 10.1007/978-3-662-62810-2

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