Datengetriebene Werkzeugeingriffsdetektion für Fräsprozesse-Reference-Cited by-同舟云学术

Datengetriebene Werkzeugeingriffsdetektion für Fräsprozesse

Published:2022-11-01 Issue:11 Volume:117 Page:784-789
ISSN:2511-0896
Container-title:Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
language:en
Short-container-title:

Author:

Brecher Christian¹,Ochel Janis¹,Fey Marcel¹

Affiliation:

1. Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen University Manfred-Weck-Haus Steinbachstraße 19, 52074 Aachen Germany

Abstract

Abstract Produzierende Unternehmen erfassen Daten der Werkzeugmaschine während der Bearbeitung. Werkzeugeingriffe, also Prozessabschnitte mit Materialabtrag, liefern relevante Informationen für Prozessoptimierungen, sind aber nur implizit in maschineninternen Daten enthalten. Bestehende Ansätze zur Eingriffsidentifikation sind meist simulationsbasiert oder bedürfen externer Sensorik. In diesem Beitrag wird ein anwendungsorientierter Ansatz zur datengetriebenen Werkzeugeingriffsdetektion vorgestellt.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Management Science and Operations Research,Strategy and Management,General Engineering

Link

https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/zwf-2022-1146/pdf

Reference16 articles.

1. Möhring, H. C.; Wiederkehr, P.; Erkorkmaz, K.; Kakinuma, Y.: Self-optimizing Machining Systems. CIRP Annals 69 (2020) 2, S. 740–763 DOI: 10.1016/j.cirp.2020.05.007

2. Hajdu, D.; Bachrathy, D.: Chatter Detection Based on a Contact Sensor in Milling Operations. MM Science Journal (2021), S. 5106–5111 DOI: 10.17973/MMSJ.2021_11_2021162

3. Kloypayan J.; Lee, Y. S.: Material Engagement Analysis of Different Endmills for Adaptive Feedrate Control in Milling Processes. Computers in Industry 47 (2002) 1, S. 55–76 DOI: 10.1016/S0166-3615(01)00136-1

4. Lotfi, S.; Rami, B.; Maher, B.; Gilles, D.; Wassila, B.: Cutter-workpiece Engagement Calculation in 3-axis Ball end Milling Considering Cutter Runout. Journal of Manufacturing Processes 41 (2019), S. 74–82 DOI: 10.1016/j.jmapro.2019.03.025

5. Ma, H.; Liu, W.; Zhou, X.; Niu, Q.; Kong, C.: High Efficiency Calculation of Cutterworkpiece Engagement in Five-axis Milling Using Distance Fields and Envelope Theory. Journal of Manufacturing Processes 68 (2021), S. 1430–1447 DOI: 10.1016/j.jmapro.2021.06.055

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1. Data-Based Model Parametrization of Quality Predictive Material Removal Simulations;Lecture Notes in Production Engineering;2023-11-18