Datengetriebene Produktion durch Digitale Plattformen

Author:

Giese Tim1,Hock Fabian2,Meldt Leonie2,Herrmann Julian2,Wünschel Willi2,Metternich Joachim2,Anderl Reiner1,Schleich Benjamin1

Affiliation:

1. Product Life Cycle Management (PLCM), TU Darmstadt ; Otto-Berndt-Straße 2 , Darmstadt ; Germany

2. PTW, Technische Universität Darmstadt Darmstadt Germany

Abstract

Abstract Due to the constant advance of digitalization, ever-increasing amounts of data are being generated. Making decisions based on detailed data analysis promises great potential. Digital platforms play a key role, as their use allows data to be collected, analyzed and used for efficient production in real time. This article will therefore first describe digital ecosystems and digital platforms in more detail and then illustrate their application for data-driven production using an application example. The use of digital platforms represents a significant step forward in creating flexible production networks and helps companies to remain competitive.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Reference17 articles.

1. Plattform Industrie 4.0: Leitbild 2030 für Industrie 4.0 – Digitale Ökosysteme global gestalten. Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi), Berlin 2019

2. Hirsch-Kreinsen, H. et al.: Themenfelder Industrie 4.0 – Forschungs- und Entwicklungsbedarfe für die erfolgreiche Umsetzung von Industrie 4.0. Forschungsbeirat der Plattform Industrie 4.0 /acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften, Berlin 2022

3. Kagermann, H.; Wahlster, W.; Helbig, J.; Hellinger, A.; Stumpf, V.; Kobsda, C.: Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Industrie 4.0 – Abschlussbericht des Arbeitskreises Industrie 4.0. Forschungsunion Wirtschaft – Wissenschaft & acatech, Frankfurt a.M. 2013

4. Ivanov, D.; Dolgui, A.; Das, A.; Sokolov, B.: Digital Supply Chain Twins: Managing the Ripple Effect, Resilience, and Disruption Risks by Data-driven Optimization, Simulation, and Visibility. In: Ivanow, D. et al. (Hrsg.): Handbook of Ripple Effects in the Supply Chain. Springer Verlag, Berlin, Heidelberg 2019, S. 309-332 10.1007/978-3-030-14302-2_15

5. Plattform Industrie 4.0: Digitale Ökosysteme in der Industrie – Typologie, Beispiele und zukünftige Entwicklung. Ergebnispapier der Arbeitsgruppe „Digitale Geschäftsmodelle“ (2021). Online unter https://www.plattform-i40.de/IP/Redaktion/DE/Downloads/Publikation/Digitale_Oekosysteme.html

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3