Energieflexibilisierung von Kälteversorgungssystemen

Author:

von Hayn Adrian1,Schmerer Steffen1,Weigold Matthias1

Affiliation:

1. Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW) der Technischen Universität Darmstadt ; Otto-Berndt-Straße 2 , Darmstadt ; Germany

Abstract

Abstract In order to reduce the energy-related operating costs of industrial cooling supply systems, demand side management becomes more and more economically attractive in the face of increasing electricity price fluctuations. However, the realization of this potential usually fails due to implementation. In order to reduce the impediments to implementation, this paper presents a rule-based model predictive approach to operational optimization based on thermodynamic relationships and logical decision criteria. The optimization approach is finally validated on a simulation model as well as on a real climate room and leads to realized operating cost savings of up to 21 %.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Reference20 articles.

1. Bundesregierung (Hrsg.): Mehr Energie aus erneuerbaren Quellen – Energiewende beschleunigen (Stand: 25.04.2023). Online unter https://www.bundesregierung.de/breg-de/themen/klimaschutz/energiewendebeschleunigen-2040310 [Abruf am 08.06.2023]

2. Umwelt Bundesamt (Hrsg.): Erneuerbare Energien in Zahlen. Online unter https://www.umweltbundesamt.de/themen/klima-energie/erneuerbare-energien/erneuerbare-energien-in-zahlen [Abruf am 22.02.2024]

3. Graßl, M.; Reinhart, G.: Evaluating Measures for Adapting the Energy Demand of a Production System to Volatile Energy Prices. Procedia CIRP 15 (2014), S. 129–134 10.1016/j.procir.2014.06.081

4. Institut für Luft- und Kältetechnik (Hrsg.): Energiebedarf für Kältetechnik in Deutschland – Eine Abschätzung des Energiebedarfs von Kältetechnik in Deutschland nach Einsatzgebieten 2017. Forschungsrat Kältetechnik e.V., Frankfurt a.M. 2019

5. Strobel, N.: Einsatz inhärenter Energiespeicher in Produktionssystemen zum elektrischen Lastmanagement. Dissertation, Technische Universität Darmstadt, 2021

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