Affiliation:
1. Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen (IFW), Leibniz Universität Hannover; An der Universität 2 , Garbsen ; Germany
Abstract
Abstract
Der Umfang von Qualitätsprüfungen von gefrästen Großbauteilen in der Luftfahrtindustrie stellt einen großen Anteil an nicht-wertschöpfenden Tätigkeiten dar und verursacht hohe Zeit- und Kostenaufwände. Ein Ansatz zur Reduzierung derartiger Aufwände besteht in der Durchführung virtueller Qualitätsprüfungen durch Auswertung relevanter Datenströme. Eine Herausforderung besteht in der Gewährleistung einer ausreichenden Übertragbarkeit der Prognosemodelle bei sich verändernden Fertigungsbedingungen. Zur Untersuchung der Resilienz virtueller Qualitätsprüfungen wurde daher ein Ansatz zum kontinuierlichen Lernen datenbasierter Prognosemodelle entwickelt. Die Ergebnisse haben gezeigt, dass das Qualitätsniveau bei etwa 91 Prozent der unbekannten Daten richtig klassifiziert werden konnten.
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