Autonome Modellierung von Maschinenverhalten

Author:

Oexle Florian1,Netzer Markus2,Deiters Laurence1,Puchta Alexander1,Fleischer Jürgen1

Affiliation:

1. Karlsruher Institut für Technologie (KIT), wbk Institut für Produktionstechnik ; Kaiserstraße 12 , Karlsruhe ; Germany

2. Rolls-Royce Power Systems AG , Friedrichshafen Germany

Abstract

Abstract The shortage of skilled workers is a major challenge facing companies in Germany today. To address this issue, intelligent machines will need to support employees in the future, with a particular focus on self-optimization. For that an approach that enables a milling machine to autonomously model its own dynamic behavior is presented in this article. In addition, a well-known company demonstrates how important the industrial implementation of such approaches is.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

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