Hypothesengetriebene Analyse von Ausfallursachen-Reference-Cited by-同舟云学术

Hypothesengetriebene Analyse von Ausfallursachen

Published:2021-04-01 Issue:4 Volume:116 Page:263-268
ISSN:2511-0896
Container-title:Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
language:en
Short-container-title:

Author:

Uhlmann Eckhart¹,Polte Julian¹,Simsek Deniz¹,Koutrakis Nikolaos-Stefanos¹,Epping Mario¹

Affiliation:

1. Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb, TU Berlin . Pascalstraße 8 - 9 , Berlin Germany

Abstract

Abstract Die Zuverlässigkeit von Werkzeugmaschinen ist ein entscheidender Faktor für die Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit produzierender Unternehmen. Maschinenhersteller können durch Datenanalysen Ausfallursachen in der Produktplanung entgegenwirken und Maschinen systematisch verbessern. Viele Unternehmen stehen allerdings bei der Durchführung vor großen Herausforderungen. Der folgende Beitrag addressiert diese Problematik und stellt eine Methodik vor, die Unternehmen bei der zielgerichteten Datenanalyse unterstützt.**

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Management Science and Operations Research,Strategy and Management,General Engineering

Link

https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/zwf-2021-0045/pdf

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