Affiliation:
1. Universität des Saarlandes – Fakultät HW Bereich Wirtschaftswissenschaft Campus C3 1 , Saarbrücken Germany
Abstract
Abstract
Die Kommissionierung weist in den meisten Unternehmen einen hohen Anteil an manueller Arbeit auf und ist sehr zeit- und kostenintensiv sowie fehleranfällig. Um diesen Prozess zu automatisieren, wurden autonome Roboter entwickelt. Eine modularisierte Lösung stellt die kollaborative Kommissionierung dar, welche die Vorteile der manuellen und robotergestützten Kommissionierung kombiniert. Dieser Beitrag systematisiert die kollaborative Kommissionierung und entwickelt ein Simulationsmodell, um deren Potenziale herauszustellen.
Subject
Management Science and Operations Research,Strategy and Management,General Engineering
Reference17 articles.
1. Coppola, D. E-Commerce Worldwide – Statistics & Facts. statista, 15. April 2021
2. De Koster, R.; Le-Duc, T.; Roodbergen, K.: Design and Control of Warehouse Order Picking: A literature Review. European Journal of Operational Research 182 (2007) 2, S. 481–501 DOI: 10.1016/j.ejor.2006.07.009
3. Jaghbeer, Y.; Hanson, R.; Johansson, M.: Automated Order Picking Systems and the Links between Design and Performance: A Systematic Literature Review. International Journal of Production Research 58 (2020) 15, S. 4489–4505 DOI: 10.1080/00207543.2020.1788734
4. Tozo, S.: Kommissioniersysteme im E-Commerce. In: Kotzab, H. (Hrsg.): Schriftenreihe des Lehrstuhls für Logistikmanagement (Nr. 3). Universität Bremen, 2018
5. Neumann, W.; Winkelhaus, S.; Grosse, E.; Glock, C.: Industry 4.0 and the Human Factor: A Systems Framework and Analysis Methodology for Successful Development. International Journal of Production Economics 233 (2021), 107992 DOI: 10.1016/j.ijpe.2020.107992
Cited by
1 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献
1. Optimizing order-picking warehouse designs using collaborative robots;Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi;2023-08-21