Human Factors in der integrierten Produktentwicklung

Author:

Gräßler Iris1,Roesmann Daniel2,Pottebaum Jens1

Affiliation:

1. Lehrstuhl für Produktentstehung, Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn Paderborn Germany

2. Lehrstuhl für Produktentstehung, Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn ; Fürstenallee 11 , 33102 Paderborn Germany

Abstract

Abstract In der zukünftigen Produktion werden der Aufbau und die Entwicklung der Fähigkeiten der Mitarbeiter:innen ein entscheidender Wettbewerbsvorteil von Unternehmen. In menschenzentrierten Montagesystemen passen sich die Mitarbeiter:innen auf der Grundlage von Lernprozessen an neue und sich ändernde Aufgaben an. Dazu muss der Bezug zu den Fähigkeiten der Mitarbeiter:innen im Zuge der integrierten Produkt-und Prozessentwicklung vorgesehen werden. Daher wurde eine Methodik entwickelt, die diese Fähigkeiten explizit abbildet und sie sowohl in der Entwicklung als auch in der kurzfristigen Personaleinsatzplanung bei der Aufgabenzuordnung berücksichtigt. Zur Anwendung wurde die Methodik prototypisch in einem Software-Werkzeug umgesetzt und in Kombination mit einer diskreten ereignisorientierten Simulation erprobt.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Management Science and Operations Research,Strategy and Management,General Engineering

Reference12 articles.

1. Gräßler, I.: A New V-Model for Interdisciplinary Product Engineering. In: Proceedings of the 59th Ilmenau Scientific Colloquium, TU Ilmenau, 11.–15. September 2017, S. 1–6

2. Gräßler, I.; Pöhler, A.; Hentze, J.: Decoupling of Product and Production Development in Flexible Production Environments. Procedia CIRP 60(2017), S. 548–553 DOI:10.1016/j.procir.2017.01.040

3. Deutsche Industrie Norm: DIN EN ISO 6385: Ergonomics Principles in the Design of Work Systems. Beuth Verlag, Berlin, 2016

4. Verein Deutscher Ingenieure e. V.: VDI/ VDE-MT 7100 – Entwurf: Lernförderliche Arbeitsgestaltung – Ziele, Nutzen, Begriffe. Beuth Verlag, Berlin, 2022

5. Denkena, B.; Dittrich, M.-A.; Wilmsmeier, S.: Automated Production Data Feedback for Adaptive Work Planning and Production Control. In: Proceedings of the International Conference on Changeable, Agile, Reconfigurable and Virtual Production, Procedia Manufacturing 28 (2019), S. 18–23 DOI:10.1016/j.promfg.2018.12.004

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