Künstliche Intelligenz in der umweltorientierten Logistik

Author:

Bergmann Leopold1,Janetzky Mathias1,Ritter Milena1

Affiliation:

1. Hochschule für Technik Stuttgart Stuttgart Germany

Abstract

Abstract Der Trend zur intelligenten Logistik ist allgegenwärtig. Bereits heute lässt sich dies anhand der gestiegenen Anzahl hochkomplexer Optimierungen entlang der Supply Chain erkennen, die eine höhere Transparenz, beschleunigte Prozesse und schlussendlich die Erfüllung der Kundenbedürfnisse sicherstellen. Mehrheitlich rechtfertigen ökonomische Verbesserungspotenziale den Einsatz von KI-Technologien in der Logistik. Welche ökologischen Potenziale darüber hinaus ausgeschöpft werden können, analysiert der vorliegende Beitrag.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Management Science and Operations Research,Strategy and Management,General Engineering

Reference19 articles.

1. Kurzhals, R.; Lohmann, P.: Wie die künstliche Intelligenz die Welt der Logistik neu definiert. In: Göpfert, I. (Hrsg.): Logistik der Zukunft – Logistics for the Future. Springer Fachmedien Wiesbaden, Wiesbaden 2022, S. 323–330 DOI:10.1007/978-3-658-37444-0_16

2. Bundesministerium für Bildung und Forschung: Natürlich. Digital. Nachhaltig – Ein Aktionsplan des BMBF. Bonn, 2019, S. 5

3. Global Carbon Project: Entwicklung des weltweiten CO2-Ausstoßes in den Jahren 1995 bis 2021 (in Millionen Tonnen) [Graph]. In: Statista (2022). Online unter https://de.statista.com/statistik/daten/studie/208750/umfrage/weltweiter-co2-ausstoss/[Zugriffam05.05.2023]

4. Boll, S.; Schnell, M. et al.: Mit Künstlicher Intelligenz zu nachhaltigen Geschäftsmodellen. Lernende Systeme – Die Plattform für Künstliche Intelligenz. acatech, München 2022, S. 3

5. Hanne, T.; Dornberger, R.: Computational Intelligence in Logistics and Supply Chain Management. Springer International Publishing, Cham 2017, S. 14 DOI:10.1007/978-3-319-40722-7

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