Digitale Arbeitsanweisungen basierend auf dem Digitalen Zwilling-Reference-Cited by-同舟云学术

Digitale Arbeitsanweisungen basierend auf dem Digitalen Zwilling

Published:2023-05-01 Issue:5 Volume:118 Page:356-359
ISSN:2511-0896
Container-title:Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
language:en
Short-container-title:

Author:

Eversberg Leon¹,Lambrecht Jens²

Affiliation:

1. Institut für Telekommunikationssysteme, TU Berlin ; Ernst-Reuter-Platz 7 , Berlin Germany

2. Institut für Telekommunikationssysteme, TU Berlin Berlin Germany

Abstract

Abstract Der Mensch bleibt aufgrund seiner Intelligenz und Flexibilität fester Bestandteil der Industrie 4.0. Aufgrund steigender Produkt- und Produktionskomplexität wächst jedoch der Unterstützungsbedarf der Mitarbeiter. Assistenzsysteme können die Mitarbeiter kognitiv unterstützen, indem die richtigen Informationen zur richtigen Zeit geliefert werden. Das in diesem Beitrag vorgestellte Assistenzsystem für manuelle Reparaturarbeiten konnte in einer Nutzerstudie die Arbeitszeit und die Arbeitsbelastung bei erfahrenen Werkern reduzieren.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Management Science and Operations Research,Strategy and Management,General Engineering

Link

https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/zwf-2023-1072/pdf

Reference18 articles.

1. Kagermann, H.; Lukas, W.-D.; Wahlster, W.: Industrie 4.0: Mit dem Internet der Dinge auf dem Weg zur 4. industriellen Revolution. VDI nachrichten (2011) 13, S. 2

2. Bauer, W.; Schlund, S.; Hornung, T.; Schuler, S.: Digitalization of Industrial Value Chains – A Review and Evaluation of Existing Use Cases of Industry 4.0 in Germany. Logforum 14 (2018) 5, S. 331–340 DOI:10.17270/J.LOG.2018.288

3. Kärcher, B.: Alternative Wege in die Industrie 4.0 – Möglichkeiten und Grenzen. In: Botthof, A.; Hartmann, E. A. (Hrsg.): Zukunft der Arbeit in Industrie 4.0. Springer-Vieweg-Verlag, Wiesbaden 2014 DOI:10.1007/978-3-662-45915-7_5

4. Weidner, R.; Redlich, T.; Wulfsberg, J. P.: Technische Unterstützungssysteme. Springer-Vieweg-Verlag, Wiesbaden 2015, S. 10–13 DOI:10.1007/978-3-662-48383-1

5. Petzoldt, C.; Keiser, D.; Beinke, T.; Freitag, M.: Requirements for an Incentive-Based Assistance System for Manual Assembly. In: Freitag, M.; Haasis, H. D.; Kotzab, H.; Pannek, J. (Hrsg.): Dynamics in Logistics: Proceedings of the 7th International Conference LDIC 2020, Bremen, Germany (Lecture Notes in Logistics). Springer International, Cham 2020 DOI:10.1007/978-3-030-44783-0_50