Agentenbasierte Verhandlung für kooperative Transporte in der Flugzeugmontage
Author:
Gehlhoff Felix1, Nabizada Hamied1, Elkhateeb Ahmed2, Lepolotec Christian2, Röhrig Martin2, Fay Alexander1
Affiliation:
1. Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr , Institut für Automatisierungstechnik , Hamburg , Deutschland 2. Airbus Operations GmbH , Hamburg , Deutschland
Abstract
Zusammenfassung
Agentensysteme werden seit vielen Jahrzehnten eingesetzt, um Aufgaben wie die Zuordnungs- und Reihenfolgeplanung in komplexen industriellen Systemen zu übernehmen. Das am häufigsten verwendete Koordinationsverfahren dabei ist das Contract Net Protokoll, ein einfaches, aber leistungsstarkes Auktionsprotokoll, auf welchem auch die Protokolle der I4.0-Sprache basieren. Die Zuordnung von Transportprozessen zu autonomen Transporteinheiten, welche in der Flugzeugmontage zunehmend an Bedeutung gewinnen, ist ein wichtiger Aspekt der Steuerung industrieller Systeme. Er erfordert flexible und zuverlässige Ansätze, einschließlich zuverlässiger Kommunikation und Ausführung von Prozessen, für die bestehende Agenten-Frameworks nicht ausreichen. Dieser Beitrag beschreibt aktuelle Bestrebungen, ein ROS2-basiertes Agenten-Framework zu entwickeln, und schlägt auf Basis einer kurzen taxonomischen Einordnung kooperativer Transporte einen Ansatz zur Fähigkeitsmodellierung sowie ein geeignetes Verhandlungsprotokoll für kooperative Transportprozesse vor. Außerdem wird eine Implementierung vorgestellt, die es ermöglicht, agentenbasierte Verhandlungen in einem reinen ROS2-Framework zu realisieren.
Funder
Die Autoren bedanken sich für die Förderung im Rahmen des iMOD-Projektes beim dtec.bw - Zentrum für Digitalisierungs- und Technologieforschung der Bundeswehr. Das dtec.bw wird finanziert durch die Europäische Union - Next- GenerationEU
Publisher
Walter de Gruyter GmbH
Reference35 articles.
1. F. Gehlhoff, H. Nabizada, M. Weigand, et al.., “Challenges in automated commercial aircraft production,” IFAC-Papers OnLine, vol. 55, no. 2, pp. 354–359, 2022. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.04.219. 2. Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) Plattform Industrie 4.0, Aspects of the Research Roadmap in Application Scenarios, Berlin, Ed. by Federal Ministry for Economic Affairs and Energy, 2016. 3. VDI/VDE-2653, Agentensysteme in der Automatisierungstechnik, Berlin, Germany, Beuth Verlag, 2018. 4. P. J. Turner and N. R. Jennings, “Improving the scalability of multi-agent systems.” in Infrastructure for Agents, Multi-Agent Systems, and Scalable Multi-Agent Systems,” in Lecture Notes in Computer Science, vol. 1887, G. Goos, J. Hartmanis, J. van Leeuwen, T. Wagner, and O. F. Rana, Eds., Berlin, Heidelberg, Springer, 2001, pp. 246–262. 5. J. Martin, O. Casquero, B. Fortes, and M. Marcos, “A generic multi-layer architecture based on ROS-JADE integration for autonomous Transport vehicles,” Sensors, vol. 19, no. 1, p. 69, 2018. https://doi.org/10.3390/s19010069.
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