Ein alternatives, datenbasiertes FDI-Framework basierend auf SPD-Matrizen-Reference-Cited by-同舟云学术

Ein alternatives, datenbasiertes FDI-Framework basierend auf SPD-Matrizen

Published:2024-04-01 Issue:4 Volume:72 Page:321-334
ISSN:0178-2312
Container-title:at - Automatisierungstechnik
language:en
Short-container-title:

Author:

Zhu Caroline Charlotte¹,Kasten Kristian²,Birk Joachim²,Ding Steven X.¹

Affiliation:

1. 120335 Universität Duisburg-Essen, Fachgebiet Automatisierungstechnik und komplexe Systeme , Duisburg , Deutschland

2. BASF SE , Ludwigshafen am Rhein , Deutschland

Abstract

Zusammenfassung In diesem Beitrag wird ein alternatives, datenbasiertes Framework für die Fehlerdiagnose (FDI) basierend auf symmetrischen, positiv-definiten (SPD) Matrizen eingeführt. In der Fehlerdiagnose und Regelungstheorie enthalten SPD-Matrizen abhängig von der Analyse und Interpretation wichtige Informationen über das betrachtete System. Zur Berücksichtigung ihrer besonderen Eigenschaften wird die Riemann’sche Geometrie als mathematische Grundlage genutzt. Das grundlegende SPD-Matrix-basierte FD-Schema erlaubt eine flexible Umsetzung ohne Annahmen der statistischen Verteilung der Daten. Außerdem wird ein Überblick über mögliche Realisierungen des Frameworks für die modell- und datenbasierte FDI sowie im Bereich des Maschinellen Lernens (ML) gegeben. Es wird eine neuartige Modellierung stabiler, linearer zeitinvarianter Systeme vorgestellt und zu einem FD-Schema erweitert.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Link

https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/auto-2023-0158/pdf

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