Nachbildung von Phasenschiebereffekten durch Stromquellen

Author:

Gebhardt Marc1,Wolter Martin1

Affiliation:

1. 9376 Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg , Magdeburg , Germany

Abstract

Zusammenfassung Die steigende Distanz von Erzeugung und Verbrauch in elektrischen Übertragungsnetzen zieht die Notwendigkeit einer transparenten Leistungsflusssteuerung nach sich. Zur Steuerung von Leistungsflüssen lassen sich unter anderem Phasenschiebertransformatoren (PST) einsetzen, wie es auch schon in mehreren Gebotszonen des europäischen Verbundnetzes an zahlreichen Stellen geschehen ist. Die Abbildung der Einflüsse der einzelnen PST auf den Leistungsfluss im Netz lässt sich bisher nur durch linearisierte Gleichstrom-Leistungsfluss-Annahmen vornehmen. In diesem Beitrag wird eine Methode dargestellt, die ohne DC-Annahmen die Berechnung von PST-Einflüssen ermöglicht. Dazu wird jeder PST durch zwei Stromquellen nachgebildet und darauf basierend werden für jeden PST einzeln die Flüsse im Netz berechnet.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Computer Science Applications,Control and Systems Engineering

Reference9 articles.

1. Bundesnetzagentur (Hrsg.), “Quartalsbericht Netz- und Systemsicherheit - Drittes Quartal 2020“, https://www.bundesnetzagentur.de/DE/Sachgebiete/ElektrizitaetundGas/Unternehmen_Institutionen/Versorgungssicherheit/Netz_Systemsicherheit/Netz_Systemsicherheit_node.html, abgerufen 10.01.2021.

2. Bundesnetzagentur (Hrsg.), „Netzentwicklungsplan Strom 2030 - Version 2019, Zweiter Entwurf der Übertragungsnetzbetreiber“, April 2019.

3. M. Gebhardt, C. Klabunde and M. Wolter, “Identifikation von HGÜ-Flüssen mit Hilfe der Power Flow Decomposition”, at - Automatisierungstechnik, 68(9), 804–814, 2020. doi: 10.1515/auto-2020-0080.

4. M. Wolter and B. Hühnerbein, “Identification of cross-border power flows in integrated networks based on the principle of superposition,” in: 2008 IEEE 2nd International Power and Energy Conference, Johor Bahru, 2008, pp. 1666–1671.

5. M. Wolter, “Agent based Energy Management Systems”, Dissertation, Shaker Verlag, 2012, ISBN: 978-3-8440-1416-7.

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