Internationale Dateninnovationen: Potenziale für die deutsche Arbeitsmarkt- und Sozialpolitik-Reference-Cited by-同舟云学术

Internationale Dateninnovationen: Potenziale für die deutsche Arbeitsmarkt- und Sozialpolitik

Published:2024-05-01 Issue:1 Volume:73 Page:1-23
ISSN:0721-3808
Container-title:Zeitschrift für Wirtschaftspolitik
language:en
Short-container-title:

Author:

Bachmann Ronald¹,Boockmann Bernhard²,Vonnahme Christina³,Wiemann Jan Simon²

Affiliation:

1. RWI-Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Essen Deutschland

2. Universität Tübingen IAW – Institut für Angewandte Wirtschaftsforschung Tübingen Deutschland

3. RWI – Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung RWI – Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung Essen Deutschland

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Link

https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/zfwp-2024-2001/pdf

Reference45 articles.

1. Altmann, Steffen, Manfred Antoni, Nikos Askitas, Hanna Brenzel, Matthias Collischon, André Diegmann, Alfred Garloff, Christina Gathmann, Hans-Martin von Gaudecker, Ines Helm, Stefan Mangelsdorf, Tatjana Mika, Dana Müller, Markus Nagler, Michael Oberfichtner, Nico Pestel, Regina T. Riphahn, Judith Saurer, Daniel Schnitzlein, Stefanie Seele, Gesine Stephan, Eduard Storm, Heiko Stüber und Stephan Thomsen (2023). Für einen besseren Datenzugang. Stellungnahme der Arbeitsgruppe Arbeitsmarkt- und Sozialversicherungsdaten. Verein für Socialpolitik. Abgerufen am 17. November 2023 von https://www.socialpolitik.de/sites/default/files/202311/1_Stellungnahme_UAG_Arbeitsmarktdaten _0.pdf.

2. Athey, Susan und Guido W. Imbens (2019), „Machine learning methods that economists should know about“, Annual Review of Economics, Jg. 11, S. 685–725. https://doi.org/10.1146/annurev-economics-080217-053433.

3. Australian Bureau of Statistics. (2022). ANZSCO – Structure. Australian Bureau of Statistics. Abgerufen am 7. November 2023 von https://www.abs.gov.au/statistics/classifications/anzsco-australian-and-new-zealand-standard-classification-occupations/2022/classification-structure.

4. Australian Bureau of Statistics (ABS). (o. D.). Person linkage spine. Abgerufen am 7. November 2023 von https://www.abs.gov.au/about/data-services/data-integration/person-linkage-spine.

5. Bell, Andrew, Carlos Soares, Ínigo Martínez de Rituerto de Troya, Lénia Mestrinho, Leid Zejnilovic, Rayid Ghani und Susana Lavado (2020), „Predicting long-term unemployment: an applied approach for intelligent unemployment management – Technical Report“, NovaSBE, Data Science Knowledge Center.