Improving Particle Sorting using Style-Transferred Synthetic Images

Abstract

Zusammenfassung Diese Arbeit befasst sich mit der Anreicherung von Bilddaten von Partikeln durch das Rendern synthetischer Bilder aus einer 3D-Szene und der Erhöhung ihrer Realitätsnahe durch Verwendung eines neuronalen Style Transfers. Die erweiterten Daten werden verwendet, um ein Convolutional Neural Network für eine nachgelagerte Klassifizierungsaufgabe zur Identifizierung normaler und defekter Partikel zu trainieren.