Messsystem zur Dehnungsmessung von Faserwerkstoffen basierend auf subjektiven Laser-Speckle-Mustern

Author:

Spaett Alexander1,Zagar Bernhard G.2ORCID

Affiliation:

1. Institut für Elektrische Messtechnik , Johannes Kepler Universität Linz , Linz , Österreich

2. Lehrstuhl für Elektrotechnik , Montanuniversität Leoben , Leoben , Österreich

Abstract

Zusammenfassung Fasern, sowohl Naturfasern als auch technische Fasern finden ihren Einsatz in vielen technischen Anwendungen. Es folgt daher die Notwendigkeit die Fasern zu charakterisieren. Die Charakterisierung umfasst in der Regel auch die Bestimmung des Spannungs-Dehnungs-Diagramms von einzelnen Fasern. Dieser Artikel beschäftigt sich mit einem Messsystem welches zur Messung des Spannungs-Dehnungs-Diagramms, auch unter erschwerten Testbedingungen, wie z. B. die Messung bei hohen und höchsten Temperaturen, geeignet ist. Es erfolgt neben der Präsentation des Messsystems ebenfalls eine Diskussion der optimierten Signalverarbeitung. Betrachtet werden anschließend Ergebnisse der Translation der Oberfläche eines menschlichen Haares, montiert auf einer Linearachse. Aus diesen Verschiebungen lässt sich dann, im Falle der Bestimmung des Spannungs-Dehnungs-Diagramms, die technische Dehnung ableiten. Es wird ein auf einer 4f − Optik basierender Aufbau verwendet. Für diesen erweist sich das Schätzen der Verschiebungen weit unter der Wellenlänge auf Basis des Kreuzleistungsdichtespektrum – unter den untersuchten Methoden – als am zuverlässigsten. Abschließend werden potentielle zukünftige Optimierungen des Gesamtsystems angerissen.

Publisher

Walter de Gruyter GmbH

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Instrumentation

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3