Affiliation:
1. Leibniz Institut für Bildungsverläufe (LIfBi) Wilhelmsplatz 3 Bamberg Germany
2. Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW) Mohrenstr. 58 Berlin Germany
Abstract
Zusammenfassung
In Deutschland ist die Zahl der Privatschulen seit 1992 erheblich gestiegen, insbesondere in Ostdeutschland. Diese Schulen werden überwiegend von SchülerInnen aus sozioökonomisch privilegierten Haushalten besucht, während Kinder aus einkommensschwachen Familien seltener vertreten sind. In diesem Beitrag untersuchen wir, ob die räumliche Verteilung der Privatschulen mit sozialen Ungleichheiten beim Privatschulbesuch im Zusammenhang steht. Hierfür schätzen wir lineare Wahrscheinlichkeitsmodelle mithilfe von georeferenzierten Daten des Sozio-oekonomischen Panels und Adressdaten aller deutschen Schulen von 2000 bis 2019. Insgesamt zeigen sich kaum Hinweise darauf, dass private Schulen vor allem dort zu finden sind, wo sozioökonomisch privilegierte Haushalte leben. Allerdings reagieren letztere in ihrer Schulwahl sensibler auf die Entfernung zu Privatschulen. Für sozial benachteiligte Gruppen spielt die Entfernung eine untergeordnete Rolle, da Privatschulen oft nicht als echte Alternative wahrgenommen werden.
Reference57 articles.
1. Akbarpour M., A. Kapor, C. Neilson, W. van Dijk, & S. Zimmerman, 2022: Centralized School Choice with Unequal Outside Options. Journal of Public Economics 210: https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2022.104644.
2. Akkaya, P., 2021: Der gymnasiale Privatschulmarkt Deutschlands. Exploration der Charakteristika von Privatschulen mit gymnasialer Oberstufe sowie deren Wechselwirkungen mit sozialen und regionalen Ungleichheiten in Ost- und Westdeutschland. Bamberg: Universität Bamberg FIS.
3. Akkaya, P., M. Helbig & M. Wrase, 2019: Voraussetzung sozialer Verantwortung –Privatschulfinanzierung in den deutschen Bundesländern. Darstellung und Vergleich der Finanzierungssysteme für allgemeinbildende Ersatzschulen in den 16 Ländern. WZB Discussion Paper P-2019-006. Berlin: Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung.
4. Anders, J., F. Green, M. Henderson & G. Henseke, 2020: Determinants of Private School Participation: All About the Money? British Educational Research Journal 46: 967–992.
5. Angrist, J. D., G. W. Imbens, & D. B. Rubin, 1996: Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American statistical Association 91: 444–455.